Modul 1: Einführung in die Datenanalyse in Azure
In diesem Modul werden die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse untersucht, einschließlich Analysetypen, Daten und Speicher. Die Kursteilnehmer*innen erkunden den Analyseprozess und die Tools, die zur Gewinnung von Erkenntnissen eingesetzt werden, und lernen die Aufgaben eines Unternehmensdatenanalysten sowie die verfügbaren Tools zur Erstellung skalierbarer Lösungen kennen.
Lektionen
- Erkunden der Azure-Datendienste für moderne Analysen
- Grundlegendes zu Konzepten der Datenanalyse
- Erkunden der Datenanalyse im großen Stil
- Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Beschreiben der Arten von Datenanalysen
- Grundlegendes zum Datenanalyseprozess
- Definieren von Datenauftragsrollen in Analysen
- Grundlegendes zu Tools für die Skalierung von Analyselösungen
Modul 2: Steuern von Daten in einem Unternehmen
Dieses Modul untersucht die Rolle eines Unternehmensdatenanalysten in der Organisationsdatengovernance. Die Kursteilnehmer*innen lernen die Verwendung von Microsoft Purview kennen, um Datenressourcen zu registrieren und zu katalogisieren, um vertrauenswürdige Ressourcen für die Berichterstellung zu ermitteln und um eine Power BI-Umgebung zu scannen.
Lektionen
- Einführung in Microsoft Purview
- Erkunden vertrauenswürdiger Daten mit Microsoft Purview
- Katalogdatenartefakte mithilfe von Microsoft Purview
- Verwalten von Power BI-Artefakten mithilfe von Microsoft Purview
- Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Durchsuchen, Suchen nach und Verwalten von Datenkatalogressourcen.
- Verwenden von Datenkatalogressourcen mit Power BI.
- Verwenden von Microsoft Purview in Azure Synapse Studio
- Registrieren und Scannen einer Power BI-Umgebung mithilfe von Microsoft Purview.
Modul 3: Modellieren, Abfragen und Erkunden von Daten in Azure Synapse
Dieses Modul untersucht die Verwendung von Azure Synapse Analytics für explorative Datenanalysen. Die Kursteilnehmer*innen lernen die Möglichkeiten von Azure Synapse Analytics kennen, einschließlich der Grundlagen des Data Warehouse-Entwurfs, der Abfrage von Daten mit T-SQL und der Untersuchung von Daten mit Spark Notebooks.
Lektionen
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- Implementieren des Sternschemaentwurfs und Abfragen relationaler Daten in Azure
- Analysieren von Daten mit einem serverlosen SQL-Pool in Azure Synapse Analytics
- Optimieren des Data Warehouse-Abfrageentwurfs
- Analysieren von Daten mit einem Spark-Pool in Azure Synapse Analytics
Modul 4: Vorbereiten von Daten für tabellarische Modelle in Power BI
Dieses Modul untersucht die grundlegenden Elemente der Vorbereitung von Daten für skalierbare Analyselösungen mit Power BI. Die Kursteilnehmer*innen lernen Modellframeworks, Überlegungen zum Aufbau skalierbarer Datenmodelle, Power Query-Optimierungstechniken und die Implementierung von Power BI-Dataflows kennen.
Lektionen
- Auswählen eines Power BI-Modellframeworks
- Verstehen der Skalierbarkeit in Power BI
- Optimieren von Power Query für skalierbare Lösungen
- Erstellen und Verwalten von skalierbaren Power BI-Dataflows
Modul 5: Entwerfen und Erstellen skalierbarer tabellarischer Modelle
Dieses Modul untersucht die kritischen zugrunde liegenden Aspekte der tabellarischen Modellierung für das Erstellen von Power BI-Modellen, die skaliert werden können. Die Kursteilnehmer*innen erfahren mehr über Modellbeziehungen und Modellsicherheit, arbeiten mit direkten Abfragen und verwenden Berechnungsgruppen.
Lektionen
- Erstellen von Power BI-Modellbeziehungen
- Erzwingen von Modellsicherheit
- Implementieren von DirectQuery
- Erstellen von Berechnungsgruppen
Modul 6: Optimieren von tabellarischen Modellen im Unternehmensformat
Dieses Modul behandelt wichtige Aspekte der Leistungsoptimierung mithilfe von großformatigen Daten. Die Kursteilnehmer*innen erkunden die Optimierung mit Synapse, Power BI und externen Tools.
Lektionen
- Optimieren der Leistung mithilfe von Synapse und Power BI
- Verbessern der Abfrageleistung mit Hybridtabellen, dualem Speichermodus und Aggregationen
- Verwenden von Tools zum Optimieren der Power BI-Leistung
Modul 7: Implementieren erweiterter Datenvisualisierungstechniken mithilfe von Power BI
Dieses Modul untersucht Datenvisualisierungskonzepte einschließlich Barrierefreiheit, Anpassung von Kerndatenmodellen, Echtzeitdatenvisualisierung und Erstellung paginierter Berichte.
Lektionen
- Grundlegendes zu erweiterten Datenvisualisierungskonzepten
- Anpassen von Kerndatenmodellen
- Überwachen von Daten in Echtzeit mit Power BI
- Erstellen und Verteilen von paginierten Berichten im Power BI-Berichts-Generator
Modul 8: Implementieren und Verwalten einer Analyseumgebung
In diesem Modul werden wichtige Überlegungen zur Implementierung und Verwaltung von Power BI erläutert. Die Kursteilnehmer*innen verstehen wichtige Empfehlungen für die Verwaltung und Überwachung von Power BI, einschließlich Konfiguration und Verwaltung von Power BI-Kapazitäten.
Lektionen
- Empfehlen der Power BI-Verwaltungseinstellungen
- Empfehlen einer Überwachungs- und Überprüfungslösung für eine Datenanalyseumgebung
- Konfigurieren und Verwalten der Power BI-Kapazität
- Einrichten einer Datenzugriffsinfrastruktur in Power BI
Modul 9: Verwalten des Lebenszyklus der Analyseentwicklung
In diesem Modul werden Überlegungen zur Bereitstellung, Quellcodeverwaltung und Anwendungslebenszyklusverwaltung von Analyselösungen erläutert. Die Kursteilnehmer*innen verstehen, welche Empfehlungen auszusprechen sind und sind in der Lage, automatisierte und wiederverwendbare Power BI-Ressourcen bereitzustellen und zu verwalten.
Lektionen
- Empfehlen einer Bereitstellungsstrategie für Power BI-Ressourcen
- Empfehlen einer Quellcodeverwaltungsstrategie für Power BI-Ressourcen
- Durchführen der Auswirkungsanalyse von Downsatreamabhängigkeiten von Dataflows und Datasets
- Empfehlen von Automatisierungslösungen für den Lebenszyklus der Analyseentwicklung, einschließlich der Power BI-REST-API
- Bereitstellen und Verwalten von Datasets mithilfe des XMLA-Endpunkts
- Bereitstellen wiederverwendbarer Ressourcen
Modul 10: Integrieren einer Analyseplattform in eine vorhandene IT-Infrastruktur
Dieses Modul untersucht die Integration einer Power BI-Analyselösung in vorhandene Azure-Infrastruktur. Die Kursteilnehmer*innen verstehen Power BI-Mandanten- und Arbeitsbereichskonfigurationen sowie Überlegungen zur Power BI-Bereitstellung in einer Organisation.
Lektionen
- Empfehlen und Konfigurieren eines Power BI-Mandanten oder -Arbeitsbereichs
- Identifizieren von Anforderungen für eine Lösung, einschließlich Features, Leistung und Lizenzierungsstrategie
- Integrieren eines vorhandenen Power BI-Arbeitsbereichs in Azure Synapse Analytics