Develop dynamic reports with Microsoft Power BI

Microsoft Applied Skills

Wissensgarantie:
12 Monate
Trainings-ID:
DP-605T00

Wichtige Information

Dieses Training bereitet Sie auf das Examen PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst vor. 

HINWEIS:
Um während des Trainings an den Übungen teilnehmen zu können, ist eine Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) erforderlich. Dafür benötigen Sie ein Mobiltelefon und eine Authentifizierungs-App. Wir empfehlen die kostenlose Microsoft Mobile Phone Authenticator App.
Download Microsoft Mobile Phone Authenticator App. 
Set up your Microsoft 365 sign-in for multi-factor authentication. 
 

Inhalt des Trainings

Das Seminar konzentriert sich darauf, Ihnen ein umfassendes Verständnis der Power BI-Tools und -Techniken zu vermitteln, die für das effektive Abrufen, Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten notwendig sind. Sie erwerben Fähigkeiten im Entwurf semantischer Modelle in Power BI und lernen, wie Sie Maße sowie berechnete Tabellen und Spalten zu Power BI Desktop-Modellen hinzufügen können.

Darüber hinaus werden Sie in die Kunst des Designs von Power BI-Berichten eingeführt, einschließlich der Konfiguration von Berichtsfiltern, um ansprechende und aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen. Die Schulung beinhaltet auch die Erstellung und Verwaltung von Arbeitsbereichen in Power BI, um eine effiziente Zusammenarbeit und Organisation innerhalb der Power BI-Umgebung zu gewährleisten. Zudem lernen Sie, wie Sie semantische Modelle in Power BI effektiv verwalten können.

Vorkenntnisse

Es wird empfohlen, den Kurs Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse abzuschließen.

Detail-Inhalte

Get data in Power BI
  • Get data from files
  • Get data from relational data sources
  • Create dynamic reports with parameters
  • Get data from a NoSQL database
  • Get data from online services
  • Select a storage mode
  • Get data from Azure Analysis Services
  • Fix performance issues
  • Resolve data import errors
Clean, transform, and load data in Power BI
  • Shape the initial data
  • Simplify the data structure
  • Evaluate and change column data types
  • Combine multiple tables into a single table
  • Profile data in Power BI
  • Use Advanced Editor to modify M code
Design a semantic model in Power BI
  • Work with tables
  • Create a date table
  • Work with dimensions
  • Define data granularity
  • Work with relationships and cardinality
  • Resolve modeling challenges
Add measures to Power BI Desktop models
  • Create simple measures
  • Create compound measures
  • Create quick measures
  • Compare calculated columns with measures
Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models
  • Create calculated columns
  • Learn about row context
  • Choose a technique to add a column
Design Power BI reports
  • Design the analytical report layout
  • Design visually appealing reports
  • Report objects
  • Select report visuals
  • Select report visuals to suit the report layout
  • Format and configure visualizations
  • Work with key performance indicators
Configure Power BI report filters
  • Apply filters to the report structure
  • Apply filters with slicers
  • Design reports with advanced filtering techniques
  • Consumption-time filtering
  • Select report filter techniques
Create and manage workspaces in Power BI
  • Distribute a report or dashboard
  • Monitor usage and performance
  • Recommend a development life cycle strategy
  • Troubleshoot data by viewing its lineage
  • Configure data protection
Manage semantic models in Power BI
  • Use a Power BI gateway to connect to on-premises data sources
  • Configure a semantic model scheduled refresh
  • Configure incremental refresh settings
  • Manage and promote semantic models
  • Troubleshoot service connectivity
  • Boost performance with query caching (Premium)

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