Tabular Data Modeling with DAX für Microsoft Power BI und Excel

Nach einer Einführung in die Grundzüge der Datenmodellierung für analytische Zwecke lernen Teilnehmer*innen wie mit DAX (Data Analysis Expressions) Rohdaten in benutzerfreundliche Datenmodelle in Power BI und Excel überführt werden können.

Im Laufe des Trainings werden anhand eines durchgängigen Beispiels mit vorgegebenem Dateninput und einem analytischen Zielkatalog die verschiedenen Gestaltungsmöglichkeiten besprochen, demonstriert und zu einem gesamthaften Modell zusammengeführt.

Teilnehmer*innen lernen auch Grundkonzepte der Datenvisualisierung und -darstellung kennen, um Anforderungen an ihre Modellierung abzuleiten.

Erworbene Kenntnisse können inhaltlich auch bei der Erstellung von tabellarischen Datenmodellen mit MS SQL Server Analysis Services eingesetzt werden (Analysis Services Tools und Oberflächen werden aber in diesem Kurs nicht behandelt).
 

Introduction to Tabular Data Modeling

• Facts & Dimensions
• Measures & Attributes
• Relationships
• Data Normalization & Denormalization
• Star & Snowflake Schemas
• Hierarchies

Introducing DAX

• Tools & UI
• Expressions, Data Types, Operators, Variables
• Aggregation vs. Iteration
• Common DAX Functions
• Error Handling

Evaluation Context(s)

• Row Context
• Filter Context
• EVALUATE, FILTER

Manipulating Context

• CALCULATE Function
• CALCULATE Context Manipulation
• Using Variables

Working with Hierarchies

• User Defined Hierarchies
• Parent-Child-Hierarchies

Time Intelligence

• Date Table(s), CALENDAR, CALENDARAUTO
• Period-To-Date
• Period-Over-Period
• Semi-Additive Measures

Handling Tables & Queries

• CALCULATETABLE
• EVALUATE

Advanced DAX Concepts

• Relationships
• Calculation Groups
• Common Patterns & Pitfalls
• DAX Optimization

Challenge Project

• Introducing & Exploring the Project
• Review of Solutions

• Datenanalyst*innen
• Modellersteller*innen
• Berichtersteller*innen
• Allgemein an Personen, die sich zu diesem Thema weiterbilden möchten

• Gute Basiskenntnisse im Umgang mit MS Power BI Desktop oder MS Excel (2013+) erforderlich.
• Inhaltlich sollten sich Teilnehmer*innen mit Datenanalyse in Grundzügen auskennen (Wird in diesem Kurs nicht erörtert).