Nach einer Einführung in die Grundzüge der Datenmodellierung für analytische Zwecke lernen TeilnehmerInnen wie mit DAX (Data Analysis Expressions) Rohdaten in benutzerfreundliche Datenmodelle in Power BI und Excel überführt werden können.
Im Laufe des Seminars werden anhand eines durchgängigen Beispiels mit vorgegebenem Dateninput und einem analytischen Zielkatalog die verschiedenen Gestaltungsmöglichkeiten besprochen, demonstriert und zu einem gesamthaften Modell zusammengeführt.
Teilnehmer*innen lernen auch Grundkonzepte der Datenvisualisierung und -darstellung kennen, um Anforderungen an ihre Modellierung abzuleiten.
Erworbene Kenntnisse können inhaltlich auch bei der Erstellung von tabellarischen Datenmodellen mit MS SQL Server Analysis Services eingesetzt werden (Analysis Services Tools und Oberflächen werden aber in diesem Kurs nicht behandelt).
Zielgruppen
Datenanalyst*innen
Modellersteller*innen
Berichtersteller*innen
Allgemein an Personen, die sich zu diesem Thema weiterbilden möchten
Vorkenntnisse
Gute Basiskenntnisse im Umgang mit MS Power BI Desktop oder MS Excel (2013+) erforderlich.
Inhaltlich sollten sich Teilnehmer*innen mit Datenanalyse in Grundzügen auskennen (Wird in diesem Kurs nicht erörtert).
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