Power Query - Get Data für Microsoft Power BI und Excel - PowerBIQ

Beschreibung

Nach einer kurzen Einführung in die Grundzüge der Datenextraktion, -transformation und -ladung (Extraction Transformation Loading - ETL) lernen TeilnehmerInnen wie mit Power Query Daten aus verschiedenen Datenquellen für analytische Zwecke in Power BI und Excel übernommen werden können.

Im Laufe des Seminars werden anhand eines durchgängigen Beispiels mit vorgegebenen Datenquellen die verschiedenen Transformationen mit ihren jeweiligen Gestaltungsmöglichkeiten und Einsatzzwecken besprochen, demonstriert und zu einem gesamthaften analytischen Dateninput zusammengeführt.

TeilnehmerInnen lernen auch Grundkonzepte der Datenmodellierung kennen, um Anforderungen an ihre ETL-Prozesse mit Power Query abzuleiten.

Eine tiefgehende Auseinandersetzung mit der hinter Power Query stehenden Skriptsprache “M” ermöglicht den TeilnehmerInnen effiziente ETL-Prozesse, die über die Möglichkeiten der grafischen Oberfläche hinaus gehen, zu erstellen.
 

expand_more chevron_right Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an:
  • DatenanalystInnen
  • BerichterstellerInnen
  • Allgemein an Personen, die sich zu diesem Thema weiterbilden möchten

    expand_more chevron_right Vorkenntnisse

    Für dieses Seminar werden folgende Vorkenntnisse empfohlen:
    • Gute Basiskenntnisse im Umgang mit MS Power BI Desktop oder MS Excel (2013+) erforderlich.
    • Inhaltlich sollten TeilnehmerInnen sich mit Datenanalyse in Grundzügen auskennen (Wird in diesem Kurs nicht erörtert).

    expand_more chevron_right Detail-Inhalte

    Module 1: Introduction to Power Query
    • Overview & Role of Power Query
    • Tools & User Interface
    • Overview of Data Models

    Module 2: Queries & Data Sources
    • Working with Queries
    • CSV (Text), Excel
    • Relational Databases
    • Web

    Module 3: Introducing Transformations
    • Data Types
    • Data Profiles
    • Simple transformations
    • Working with “Applied Steps”

    Module 4: Advanced Transformations
    • Merge & Append
    • Pivot, Unpivot & Transpose
    • Adding Columns

    Module 5: Introduction to “M”
    • Formula Bar & Advanced Editor
    • Basic & Complex M Types
    • Built-in functions
    • “let” Expression

    Module 6: Advanced “M”
    • The “Folder Import”
    • Parameters
    • User Defined Functions
    • Conditional logic

    Module 7: Best Practices
    • Resilient Transformations
    • Efficient Queries
    • Error Handling
    • Data Refresh

    Module 8: Challenge Project
    • Introducing & Exploring the Project
    • Review of Solutions
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