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Seminarinhalt
In diesem Training werden die verschiedenen Methoden Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Das Training zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Training auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.
Programm
Get started with Microsoft data analytics
- Discover data analysis
- Get started building with Power BI
- Get data in Power BI
- Clean, transform, and load data in Power BI
- Describe Power BI Desktop models
- Choose a Power BI model framework
- Design a semantic model in Power BI
- Write DAX formulas for Power BI Desktop models
- Add measures to Power BI Desktop models
- Add calculated tables and columns to Pwer BI Desktop models
- Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models
- Optimize a model for performance in Power BI
- Enforce Power BI model security
- Scope report design requirements
- Design Power BI reports
- Configure Power BI report filters
- Enhance Power BI report designs for the user experience
- Perform analytics in Power BI
- Create paginated reports
- Create and manage workspaces in Power BI
- Manage semantic models in Power BI
- Create dashboards in Power BI
- Implement row-level security
Zielgruppen
Die Zielgruppe für diesen Training sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann.
Dieser Training richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.
Dieser Training richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.
Vorkenntnisse
Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud.
Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:
Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:
- Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
- Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
- Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten
Trainings zur Vorbereitung
Bestandteil von
Wichtige Information
Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
HINWEIS:
Um während des Trainings an den Übungen teilnehmen zu können, ist eine Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) erforderlich. Dafür benötigen Sie ein Mobiltelefon und eine Authentifizierungs-App. Wir empfehlen die kostenlose Microsoft Mobile Phone Authenticator App.
Download Microsoft Mobile Phone Authenticator App.
Set up your Microsoft 365 sign-in for multi-factor authentication.
HINWEIS:
Um während des Trainings an den Übungen teilnehmen zu können, ist eine Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) erforderlich. Dafür benötigen Sie ein Mobiltelefon und eine Authentifizierungs-App. Wir empfehlen die kostenlose Microsoft Mobile Phone Authenticator App.
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