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DP-900 Praxis+ Microsoft Azure Data Fundamentals

Wissensgarantie:
12 Monate
Trainings-ID:
DP-900plus

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Microsoft Examen: DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Hinweis: Dieses 2tägige Training bietet mehr Zeit für die Teilnehmer*innen, um an praktischen Übungen teilzunehmen.
Wenn Sie keine praktische Erfahrung benötigen, können Sie das Training DP-900T00 Microsoft Azure Data Fundamentals in Betracht ziehen.
Die Inhalte beider Trainings sind auf die Zielbereiche zum Examen: DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals abgestimmt.

Inhalt des Trainings

In diesem nun auf zwei Tage erweiterten Training erwerben die Teilnehmer*innen grundlegende Kenntnisse zu zentralen Datenkonzepten und zugehörigen Microsoft Azure-Datendiensten. Die Trainingsteilnehmer*innen lernen zentrale Datenkonzepte wie relationale und nicht relationale Daten, Big Data und Analysen kennen und bauen ihr Grundwissen über Clouddatendienste in Microsoft Azure aus. Die Trainingsteilnehmer*innen lernen grundlegende relationale Datenkonzepte und relationale Datenbankdienste in Azure kennen. Sie lernen Azure Storage für nicht relationale Daten und die Grundlagen von Azure Cosmos DB kennen. Die Teilnehmer*innen lernen Data Warehousing im großen Stil, Echtzeitanalysen und Datenvisualisierung kennen. 
Der zusätzliche Tag bietet mehr Zeit für praktische Übungen und Hands-On-Aktivitäten, wodurch das Gelernte nachhaltiger verankert wird.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?
  • Beschreiben von Kerndatenkonzepten
  • Beschreiben, wie man mit relationalen Daten in Azure arbeitet
  • Beschreiben, wie man mit nicht-relationalen Daten in Azure arbeitet
  • Beschreiben einer Analyse-Workload in Azure.

Zielgruppen

Personen, die die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung erlernen, grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten erwerben und ihr grundlegendes Wissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure aufbauen möchten

Vorkenntnisse

Vor diesem Training ist keine weitere Zertifizierung erforderlich. Erfolgreiche Trainingsteilnehmer*innen von Azure Data Fundamentals beginnen mit einigen grundlegenden Kenntnissen zu Computing- und Internetkonzepten und Interesse daran, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Insbesondere:
  • Erfahrung im Verwenden eines Webbrowsers, z. B. Microsoft Edge.
  • Vertrautheit mit grundlegenden datenbezogenen Konzepten, z. B. Arbeiten mit Datentabellen in einem Arbeitsblatt und Visualisieren von Daten mithilfe von Diagrammen.
  • Bereitschaft, durch praktische Übungen zu lernen.

Detail-Inhalte

Explore core data Concepts
  • Identify data formats
  • Explore file storage
  • Explore databases
  • Explore transactional data processing
  • Explore analytical data processing
Explore data roles and services
  • Explore job roles in the world of data
  • Identify data services
Explore fundamental relational data concepts
  • Understand relational data
  • Understand normalization
  • Explore SQL
  • Describe database objects
Explore relational database services in Azure
  • Describe Azure SQL services and capabilities
  • Describe Azure services for open-source databases
Explore Azure Storage for non-relational data
  • Explore Azure blob storage
  • Explore Azure DataLake Storage Gen
  • Explore Azure Files
  • Explore Azure Tables
Explore Fundamentals of Azure Cosmos DB
  • Describe Azure Cosmos DB
  • Identify Azure Cosmos DB APIs
Explore fundamentals of large-scale analyticss
  • Describe data warehousing architecture
  • Explore data ingestion pipelines
  • Explore analytical data stores
  • Explore platform-as-a-service (PaaS) solutions
  • Exercise: Explore data analytics in Azure with Azure Synapse Analytics
  • Explore Microsoft Fabric
Explore fundamentals of real-time analytics
  • Understand batch and stream processing
  • Explore common elements of stream processing architecture
  • Explore Azure Stream Analytics
  • Explore Apache Spark on Microsoft Azure
  • Explore Realtime Analytics in Microsoft Fabric
Explore fundamentals of data visualization
  • Describe Power BI tools and workflow
  • Describe core concepts of data modeling
  • Describe considerations for data visualization

Trainings zur Vorbereitung

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