Darum lohnt sich der Kurs
Die Schulung vermittelt grundlegende und fortgeschrittene Techniken der Datenanalyse mit SQL Server und zeigt, wie Sie Power Pivot, Power BI und Azure effizient verbinden und einsetzen – ideal für Datenanalysten und Administratoren, die umfassende Praxiserfahrung suchen.Seminarinhalt
Was sind relationale Datenbanken und wozu benötige ich sie? Verschiedene Datenquellen kennen und nutzen: OLTP-Datenbanken, Data Warehouses und Co. Indexing, Performance, Execution Plans Der SQL-Server: Server, Instanzen und Abfragen In die Cloud: Was ist Azure SQL? Grundlagen multidimensionaler Datenbanken Bring it together: PowerBI und Datenanalyse
Programm
- Database Management Systems
- Relational Database Architecture
- Online Transactional Processing
- Normalization
- Introduction into Data Warehouses
- Data Warehouses Logical Architecture
- Multidimensional Databases
- Structured Query Language
- Other Languages in SQL Server
- Entity Relationship Modelling
- ANSI SPARSC Database Model
- Relationships
- Referential Integrity
- Physical Architecture
- File Groups
- Recovery Models
- Indexing in SQL Server Databases
- Statistics
- Query Performance
- Concurrency
- Query Execution
- Physical Execution Plans
- Cost Plans
- SQL Server Features and Workfloads
- Editions and Components
- SQL Server Instances
- SQL Language
- SELECTs
- Querying Multiple Tables: JOINS
- Grouping and Aggregation Data
- Tables
- Views
- Stored Procedures, Trigggers and Functions
- Cloud Database Solutions
- Azure SQL Databases
- Azure SQL Data Warehouses - Synapse Analytics
- Analysis Services Multidimensional Mode
- Analysis Services Tabular Mode
- The Need for Self Service BI
- PowerPivot
- PowerView
- Get and Transform
- Bring the things together - PowerBI
Zielgruppen
- Data Analyst
- Database Administrator
Vorkenntnisse
- PL-300T00: Design and manage analytics solutions using Power BI
- DP-300T00: Administering Microsoft Azure SQL Solutions

