Microsoft Power BI Data Analyst - PL-300T00

  • Treuepunkte: 3000
  • Examen-ID: PL-300
  • ETC-Seminar-ID: PL-300T00
  • Sprache: Deutsch

Beschreibung

In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann.
 
Erworbene Qualifikationen:
  • Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
  • Modellieren von Daten für Leistung und Skalierbarkeit
  • Entwerfen und Erstellen von Berichten für die Datenanalyse
  • Anwenden und Ausführen erweiterter Berichtsanalysen
  • Berichtsressourcen verwalten und freigeben

error_outline Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

expand_more chevron_right Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an:
Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

    expand_more chevron_right Vorkenntnisse

    Für dieses Seminar werden folgende Vorkenntnisse empfohlen:
    Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud.
    Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:
    • Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
    • Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
    • Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
    • Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten
    Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentals abschließen, bevor Sie an diesem Kurs teil nehmen.

    expand_more chevron_right Detail-Inhalte

    Modul 1: Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse
    In diesem Modul werden die verschiedenen Rollen im Datenbereich untersucht, die wichtigen Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten erläutert und anschließend die Landschaft des Power BI-Portfolios untersucht.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Untersuchen der verschiedenen Rollen im Datenbereich
    • Identifizieren der von einem Data Analyst ausgeführten Aufgaben
    • Beschreiben der Power BI-Landschaft von Produkten und Diensten
    • Verwenden des Power BI-Diensts

    Modul 2: Abrufen von Daten in Power BI
    Dieses Modul untersucht das Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Sie lernen auch die Optionen für Konnektivität und Datenspeicherung kennen und können die Unterschiede und Auswirkungen auf die Leistung verstehen, wenn Sie eine direkte Verbindung zu Daten herstellen oder diese importieren.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen
    • Verstehen der Verbindungsmethoden und deren Auswirkungen auf die Leistung
    • Verwenden von Microsoft Dataverse
    • Herstellen einer Verbindung mit einem Datenfluss

    Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
    In diesem Modul lernen Sie, wie man den Zustand der Daten profiliert und versteht. Sie lernen, wie man Anomalien identifiziert, die Größe und Form ihrer Daten untersucht und die richtigen Schritte zur Datenbereinigung und -transformation durchführt, um die Daten für das Laden in das Modell vorzubereiten.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Anwenden von Datenstrukturtransformationen
    • Verbessern der Struktur der Daten
    • Erstellen eines Profils und Untersuchen der Daten

    Modul 4: Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
    In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte zum Entwerfen eines Datenmodells für eine ordnungsgemäße Leistung und Skalierbarkeit vermittelt. Dieses Modul hilft Ihnen auch dabei, viele der gängigen Datenmodellierungsprobleme zu verstehen und anzugehen, einschließlich Beziehungen, Sicherheit und Leistung.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Verstehen der Grundlagen der Datenmodellierung
    • Definieren von Beziehungen und deren Kardinalität
    • Implementieren von Dimensionen und Hierarchien

    Modul 5: Erstellen von Modellberechnungen mithilfe von DAX in Power BI
    Dieses Modul führt Sie in die Welt von DAX und seiner wahren Leistungsfähigkeit zur Verbesserung eines Modells ein. Sie lernen Aggregationen und die Konzepte von Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellen sowie Time Intelligence-Funktionen zur Lösung von Berechnungs- und Datenanalyseproblemen kennen.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Verstehen von DAX
    • Verwenden von DAX für einfache Formeln und Ausdrücke
    • Erstellen berechneter Tabellen und Measures
    • Erstellen einfacher Measures
    • Arbeiten mit Zeitintelligenz und Key Performance Indicators

    Modul 6: Optimieren der Modellleistung in Power BI
    In diesem Modul werden Sie mit Schritten, Prozessen, Konzepten und bewährte Praktiken für die Datenmodellierung vertraut gemacht, die zur Optimierung eines Datenmodells für die Performance auf Unternehmensebene erforderlich sind.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Verstehen der Bedeutung von Variablen
    • Verbessern des Datenmodells
    • Optimieren des Speichermodells

    Modul 7: Erstellen von Berichten in Power BI
    Dieses Modul führt Teilnehmer in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Berichtserstellung ein, einschließlich Auswahl der richtigen Grafiken, Entwurf eines Seitenlayouts und Anwendung grundlegender, aber kritischer Funktionen wie Schneiden und Filtern. Das wichtige Thema der Gestaltung für Zugänglichkeit wird ebenfalls behandelt.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Entwerfen eines Berichtsseitenlayouts
    • Auswählen und Hinzufügen effektiver Visualisierungen
    • Hinzufügen grundlegender Berichtsfunktionen
    • Hinzufügen von Berichtsnavigation und -interaktionen

    Modul 8: Erstellen von Dashboards in Power BI
    In diesem Modul lernen Sie, wie man mit Hilfe von Dashboards und den verschiedenen verfügbaren Navigationstools für die Navigation eine überzeugende Geschichte erzählen kann. Sie werden in Features und Funktionen eingeführt und erfahren, wie man Dashboards für Benutzerfreundlichkeit und Einblicke verbessern kann.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Erstellen eines Dashboards
    • Verstehen von Echtzeitdashboards
    • Verbessern der Benutzerfreundlichkeit von Dashboards

    Modul 9: Identifizieren von Mustern und Trends in Power BI
    Dieses Modul hilft dem Teilnehmer, zusätzliche Funktionen anzuwenden, um den Bericht für analytische Einblicke in die Daten zu verbessern, und gibt dem Teilnehmer die Möglichkeit, den Bericht für die eigentliche Datenanalyse zu verwenden. Sie werden auch erweiterte Analysen mit Hilfe von KI-Grafiken im Bericht durchführen, um noch tiefere und aussagekräftigere Dateneinblicke zu erhalten.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Verwenden des Features „Analysieren“
    • Identifizieren von Ausreißern in Daten
    • Verwenden der KI-Visuals
    • Verwenden des benutzerdefinierten Visuals „Erweiterte Analyse“

    Module 10: Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
    Dieses Modul führt Sie in Arbeitsbereiche ein, einschließlich deren Erstellung und Verwaltung. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Inhalte freigeben, einschließlich Berichte und Dashboards, und anschließend, wie man eine App verteilt.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Erstellen und Verwalten eines Arbeitsbereichs
    • Verstehen der Zusammenarbeit in Arbeitsbereichen
    • Überwachen der Nutzung und Leistung von Arbeitsbereichen
    • Verteilen einer App

    Modul 11: Verwalten von Dateien und Datasets in Power BI
    In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in Parameter und Datasets. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Datasets und Parameter verwalten, dynamische Berichte mit Parametern erstellen und Datasetaktualisierungsoptionen festlegen.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Verwalten von Datasets und Parametern
    • Erstellen dynamischer Berichte mit Parametern
    • Planen der Datasetaktualisierung
    • Behandeln von Problemen mit der Konnektivität des Gatewaydiensts

    Modul 12: Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI
    In diesem Modul erfahren Sie mehr über die Sicherheit auf Zeilenebene, sowohl statische als auch dynamische Methoden und die Implementierung.

    Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    • Implementieren der Sicherheit auf Zeilenebene mithilfe der statischen und dynamischen Methoden
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