Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI

In diesem Training werden die verschiedenen Methoden Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Das Training zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Training auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.

Get started with Microsoft data analytics

• Discover data analysis
• Get started building with Power BI

Prepare data for analysis with Power BI

• Get data in Power BI
• Clean, transform, and load data in Power BI

Model data with Power BI

• Describe Power BI Desktop models
• Choose a Power BI model framework
• Design a semantic model in Power BI
• Write DAX formulas for Power BI Desktop models
• Add measures to Power BI Desktop models
• Add calculated tables and columns to Pwer BI Desktop models
• Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models
• Optimize a model for performance in Power BI
• Enforce Power BI model security

Build Power BI visuals and reports

• Scope report design requirements
• Design Power BI reports
• Configure Power BI report filters
• Enhance Power BI report designs for the user experience
• Perform analytics in Power BI
• Create paginated reports

Manage workspaces and datasets in Power BI

• Create and manage workspaces in Power BI
• Manage semantic models in Power BI
• Create dashboards in Power BI
• Implement row-level security

Die Zielgruppe für diesen Training sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann.
Dieser Training richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud.
Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:

• Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
• Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
• Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
• Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten

Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentals abschließen, bevor Sie an diesem Training teilnehmen.