Python Programmieren mit Python lernen

Von der Syntax bis zum fertigen Programm: Mit den Python-Trainings von ETC meistern Sie diese mächtige Programmiersprache, sodass Sie etwa bei Machine-Learning, Big Data oder in der Webentwicklung die Nase vorne haben. Dabei bringen unsere erfahrenen Trainer*innen Ihnen das Programmieren mit Python greifbar und anhand von Praxisbeispielen bei. Finden Sie jetzt den passenden Kurs für Ihr Level!

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Unser neuer MIKI-Lehrgang: Ihr Weg zur KI-Expertise!

Entdecken Sie die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit MIKI!

Unser neuer Lehrgang besteht aus diesen bewährten Trainings:

  • Microsoft Azure AI Fundamentals: Einstieg in KI-Grundlagen und Azure.
  • ITS: Introduction to Programming Using Python: Alles über Python, von Codierung bis Fehlerbehebung.
  • ITS: Database Fundamentals: Grundwissen in Datenbanktechnologien.
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MIKI – perfekt für Neulinge und Erfahrene in der Welt der KI.

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Der unaufhaltsame Aufstieg von Python

Warum entscheiden sich so viele Menschen und Unternehmen für Python?

  • Es ist eine beliebte Sprache für Back-End-Entwicklung, Software, Data Science und maschinelles Lernen. Sie ist leicht zu erlernen und lässt sich in andere Sprachen integrieren, sodass sie sich problemlos in bereits bestehende Architekturen einfügen lässt.
  • Was sind die wichtigsten Vorteile? Python eignet sich hervorragend für die Erstellung automatisierter Prozesse, die Zeit sparen. Aufgrund seiner Popularität gibt es Tausende von Paketen, d. h. gebrauchsfertige Code-Bausteine. Außerdem ist Python leicht zu lesen und zu debuggen, so dass Fehler leicht zu beheben sind.
  • Wie wird Python in Unternehmen eingesetzt? Es ist besonders beliebt für Data Science-Anwendungen. Gerade wenn man mit komplexen Data Lakes und mit hoher Geschwindigkeit arbeitet, ist Einfachheit eine Tugend.
  • Können Ihre Entwickler mit Python umgehen? Die Chancen stehen gut, da es sich um eine der populärsten Sprachen handelt. Und selbst wenn nicht, können sich erfahrene Entwickler die Sprache in der Regel schnell aneignen.
  • Wenn wir Python verwenden, müssen wir dann ganz von vorne anfangen? Nicht unbedingt – Python lässt sich gut mit anderen Sprachen kombinieren. Außerdem gibt es eine Vielzahl von Paketen und Frameworks, die die Arbeit beschleunigen.

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