Mit Intelligenz zur künstlichen Intelligenz

Das Training ist hybrid gestaltet, kombiniert mit Online-Materialien. Praktische Übungen basieren auf Lernmodulen, und Teilnehmer*innen werden ermutigt, die Inhalte als Referenz für vertiefendes Lernen zu nutzen.
Das Training deckt verschiedene Bereiche ab:

Python-Entwicklung und Zertifizierungsvorbereitung (OD 303):

• Python-Coding, Debugging, Wartung, und Dokumentation.
• Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung IT Specialist Python (OD 303).

MTA Examen ITS OD 201 und Grundkurs Datenbanken:

• Vorbereitung auf das MTA Examen ITS OD 201.
• Grundlagentraining für Datenbanken.

Künstliche Intelligenz (KI) und Azure-Dienste:

• Einführung in KI-Grundkonzepte und Azure-Dienste für KI-Lösungen.
• Fokus auf Bewusstseinsbildung für KI-Workloads, nicht zur professionellen Datenwissenschaft.

AI-102 Design und Implementierung von Azure KI-Lösungen:

• Für Softwareentwickler*innen, die KI-Anwendungen mit Azure Cognitive Services, Cognitive Search und Bot Framework erstellen wollen.
• Verwendung von C# oder Python als Programmiersprachen.

Nach Abschluss vom Lehrgang haben Sie Kenntnisse zu:

• Vorgänge mit Datentypen und Operatoren durchführen
• Kontrollfluss mit Entscheidungen und Schleifen
• Input- und Output-Operationen durchzuführen
• Dokumenten- und Strukturkodex
• Fehlersuche und Fehlerbehandlung durchführen
• Operationen mit Modulen und Tools auszuführen
• Datenbank-Entwurf
• Verwaltung von Datenbankobjekten mit DDL
• Datenabfrage
• Datenmanipulation mit DML
• Fehlersuche
• grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) und die Dienste in Microsoft Azure
• usw.

Zur Videobeschreibung...

ITS: Introduction to Programming Using Python

• Vorgänge mit Datentypen und Operatoren durchführen
• Kontrollfluss mit Entscheidungen und Schleifen
• Input- und Output-Operationen durchzuführen
• Dokumenten- und Strukturkodex
• Fehlersuche und Fehlerbehandlung durchführen
• Operationen mit Modulen und Tools auszuführen

ITS: Database Fundamentals

• Datenbank-Entwurf
• Verwaltung von Datenbankobjekten mit DDL
• Datenabfrage
• Datenmanipulation mit DML
• Fehlersuche

Microsoft Azure AI Fundamentals

• Get started with AI on Azure
• Use Automated Machine Learning in Azure Machine Learning
• Create a regression model with Azure Machine Learning designer
• Create a classification model with Azure Machine Learning designer
• Create a clustering model with Azure Machine Learning designer
• Analyze images with Azure AI Vision
• Classify images with Azure AI Custom Vision
• Detect objects in images with Azure AI Custom Vision
• Detect and analyze faces with Azure AI Face
• Read text with Azure AI Computer Vision
• Analyze receipts with Azure AI Document Intelligence
• Analyze text with Azure AI Language
• Recognize and synthesize speech with Azure AI Speech
• Translate text and speech with Azure AI services
• Create a language model with Azure AI Language
• Build a bot with Azure AI Language and Azure AI Bot Service

Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

• Prepare to develop AI solutions on Azure
• Create and consume Azure AI Services
• Secure Azure AI Services
• Monitor Azure AI Services
• Deploy Azure AI services in containers
• Extract insights from text with the Azure AI Language service
• Translate text with the Azure AI Translator service
• Create speech-enabled appls with the Azure AI Speech service
• Translatespeech with the Azure AI Speech service
• Build an Azure AI Language Understanding model
• Publish and use an Azure AI Language Understanding app
• Build a question answering solution
• Create a bot with the Bot Framweork SDK
• Create a Bot with the Bot Framework Composer
• Analyze images
• Analyze video
• Classify images
• Detect objects in images
• Detect, analyze, and recognize faces
• Read Text in Images and Documents with the Azure AI Vision Service
• Extract data from forms with Azure Document Intelligence
• Create an Azure Cognitive Search solution
• Create a custom skill for Azure Cognitive Search
• Create a knowledge store with Azure Cognitive Search

Programmierer*innen, die lernen möchten, wie man Python-Code schreibt und damit Fehler behebt. 
Alle, die mehr über die Arten einer möglichen Lösung durch künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure erfahren möchten. 
Softwareentwickler*innen, die am Kompilieren, Verwalten und Bereitstellen von KI-Lösungen interessiert sind, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen.