In diesem Seminar erlernen Sie Python Grundlagen, wie Objektorientierung, GUI Programmierung und Datenanbindung, sowie Datenvisualisierung, danach tauchen Sie in die Welt von Data Science und Machine-Learning ein.
Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger*innen, die zum ersten Mal mit Data Science in Berührung kommen, als auch an Entwickler, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung Data Science und Machine-Learning ausbauen wollen!
Vom Einstieg in die Programmiersprache Python gehen wir über zur Visualisierung und dem Erstellen eigener Neuronale Netzwerke mit TensorFlow und Keras. Wir wenden diese auf reale Probleme an.
Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:
Grundlagen der Python Programmierung
Grundlagen des Machine Learnings
Grundlagen von Neuronalen Netzwerken
Verwenden von TensorFlow, TensorBoard und Keras
Grundlagen der Digitalen Bildverarbeitung
Convolutional Neural Networks (CNN)
Recurrent Neural Networks (RNN)
Reinforcement Learning (AI)
Zielgruppen
Generell an alle Personen, die die neusten Machine Learning und Deep Learning Techniken mit Python erlernen wollen.
Studenten*innen der Informatik, Mathematik etc.
Softwareentwickler*innen, Data Scientists und Machine Learning Experten
Vorkenntnisse
Kenntnisse einer Programmiersprache sind von Vorteil
Detail-Inhalte
Einstieg in die Programmierung mit Python und VS Code
Datentypen und Operatoren
Schleifen und Funktionen
Klassen und Module
Anaconda und Jupyter Notebooks
Daten mit NumPy und Pandas bearbeiten und Analysieren
Pandas Data Frames nutzen, um komplexe Aufgaben zu lösen
Pandas nutzen, um mit Excel Dateien zu arbeiten
Einführung zu Web Scraping mit Python
Python mit SQL verbinden
Matplotlib und Seaborn zur Daten Visualisierung nutzen
Plotly für interaktive Visualisierungen
Machine Learning mit SciKit Learn:
Linear Regression
Logistische Regression
K Nearest Neighbors
K Means Clustering
Decision Trees (Entscheidungsbäume)
Random Forests
Natural Language Processing
Support Vector Machines
Einführung in Deep Learning / Artificial Neural Networks / Künstliche Neurale Netzwerke mit TensorFlow und Keras
Big Data Einführung in Spark und PySpark mit Hadoop
Trainings Übersicht
Rabatte, Aktionen und Förderungen
Lighthouse Expert Series
Lernformen
Feedback
Garantie
Hotels
Restaurants
Test Center
Dig-CERT
IT-Zertifizierungen für Schulen
Microsoft
Aruba
Amazon AWS
LPI
ITIL
Citrix
Cisco
Red Hat
VMware
Raum Miete
Videoproduktion
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Job-Matching
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Sehr interessanter Kurs, gut vorgetragen. Der Trainer ist auf alle unklarheiten immer gut eingegangen und hat sie auch auflösen können.
— Werner H.Super, kompetenterTrainer, leider Kurs zu kurz, um ansatzweise in die Tiefe zu gehen
— Elisabet R.