Inhalt des Trainings
Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenaufnahme und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Microsoft Azure zu verwalten.
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler*innen mit bereits vorhandenen Kenntnissen über Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.
Zielgruppen
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler*innen und Personen, die für das Training und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen maßgeblich verantwortlich sind.
Vorkenntnisse
Erfolgreiche Azure Data Scientists haben zu Beginn ihrer Tätigkeit bereits fundierte Kenntnisse zu Cloud Computing-Konzepten und Erfahrung mit allgemeinen Tools und Techniken in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen.
Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:
- Erstellen von Cloudressourcen in Microsoft Azure
- Verwenden von Python zum Untersuchen und Visualisieren von Daten
- Trainieren und Überprüfen von Machine Learning-Modellen mit gängigen Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow
- Arbeiten mit Containern Um diese erforderlichen Qualifikationen zu erwerben, sollten Sie vor der Teilnahme an diesem Kurs das folgende kostenlose Onlinetraining absolvieren:
- Microsoft-Cloudkonzepte
- Erstellen von Machine Learning-Modellen
- Verwalten von Containern in Azure
Wenn Sie keine Erfahrung in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen haben, absolvieren Sie zuerst Microsoft Azure AI Fundamentals.
Das Seminar hat einen sehr guten Überblick zu den vorhandenen Möglichkeiten in Azure gegeben. Der Vortragende ist super informiert und hat Fragen sehr gut und verständlich beantwortet/erklärt.
— Melanie Z.