Inhalt des Trainings
Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von Lösungen für maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten.
Zielgruppen
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler*innen mit bereits vorhandenen Kenntnissen über Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.
Vorkenntnisse
Erfolgreiche Azure Data Scientists haben zu Beginn ihrer Tätigkeit bereits fundierte Kenntnisse zu Cloud Computing-Konzepten und Erfahrung mit allgemeinen Tools und Techniken in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen.
Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:
- Erstellen von Cloudressourcen in Microsoft Azure
- Verwenden von Python zum Untersuchen und Visualisieren von Daten
- Trainieren und Überprüfen von Machine Learning-Modellen mit gängigen Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und TensorFlow
Das Seminar hat einen sehr guten Überblick zu den vorhandenen Möglichkeiten in Azure gegeben. Der Vortragende ist super informiert und hat Fragen sehr gut und verständlich beantwortet/erklärt.
— Melanie Z.