Seminarinhalt
Das Training richtet sich an EinsteigerInnen und fokussiert darauf, ein Bewusstsein für gängige KI‑Use‑Cases zu schaffen, statt tief in Data Science oder Softwareentwicklung einzutauchen. Ziel ist es, die passenden Azure‑Dienste für unterschiedliche KI‑Lösungen sicher identifizieren zu können.
In diesem praxisbasierten Format gewinnen die TeilnehmerInnen ein klares Verständnis dafür, wie KI‑Lösungen in Unternehmen bewertet, geplant und umgesetzt werden können. Die modernisierte Struktur entspricht den aktuellen Microsoft‑AI‑Curriculum‑Updates (2026) und sorgt für ein aktuelles und zukunftsorientiertes Lernerlebnis.
Programm
- Einführung in KI-Konzepte
- Einführung in generative KI und Agents
- Einführung in Konzepte für die Verarbeitung natürlicher Sprachen
- Einführung in KI-Sprachkonzepte
- Einführung in Computervision-Konzepte
- Einführung in KI-basierte Informationsextraktionskonzepte
- KI in Azure
- generative KI und Agents in Azure
- Textanalyse in Azure
- Sprache in Azure
- Computer Vision on Azure
- KI-gestützte Informationsextraktion in Azure
Zielgruppen
- IT‑Interessierte und technische Fachkräfte, die KI-Szenarien im beruflichen Kontext besser einschätzen oder vorbereiten wollen.
- BerufseinsteigerInnen und IT-Professionals in AI‑Rollen, die ihr Fundament für weiterführende Azure‑AI‑Trainings und Karrierepfade aufbauen wollen.
- Fachabteilungen und Projektbeteiligte, die KI-Use-Cases verstehen möchten, um Projekte und Anforderungen besser einordnen zu können.
Vorkenntnisse
- allgemeine Computer- und Internetkenntnisse
- Grundverständnis von Mathematik (z.B. für das Interpretieren von Diagrammen)
- tiefgreifendes Interesse an Anwendungsfällen für KI-Anwendungen

