Darum lohnt sich der Kurs
Im Applied Skill Training setzen Sie von der Basis bis zum fortgeschrittenen Modell Data Science-Prozesse mit Microsoft Fabric um – inklusive MLflow, Data Wrangler, Preprocessing, Notebooks und Batch Predictions. Für Data Scientists, Analyst*innen und Einsteiger*innen, die KI- und Machine-Learning-Prozesse mit Fabric, Notebooks und MLflow skalierbar und produktiv nutzen möchten.Seminarinhalt
Erkunden Sie den Data Science-Prozess und lernen Sie, wie Sie maschinelle Lernmodelle trainieren, um künstliche Intelligenz in Microsoft Fabric zu erreichen.
Programm
Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
- Explore end-to-end analytics with Microsoft Fabric
- Explore data teams and Microsoft Fabric
- Enable and use Microsoft Fabric
- Understand the data science process
- Explore and process data with Microsoft Fabric
- Train and score models with Microsoft Fabric
- Explore notebooks
- Load data for exploration
- Understand data distribution
- Check for missing data in notebooks
- Apply advanced data exploration techniques
- Visualize charts in notebooks
- Understand Data Wrangler
- Perform data exploration
- Handle missing data
- Transform data with operators
- Understand how to train machine learning models
- Train and track models with MLflow and experiments
- Manage models in Microsoft Fabric
- Customize the model's behavior for batch scoring
- Prepare data before generating predictions
- Generate and save predictions to a Delta table
Zielgruppen
- Anfänger
- Data Scientist
- Datenanalyst
- Datentechniker
Vorkenntnisse
Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.
Trainings zur Vorbereitung
Wichtige Information
Dieses Applied Skill hilft Ihnen, sich auf das Exam DP-600: Implementieren von Analyselösungen mit Microsoft Fabric (Beta) vorzubereiten.
