Darum lohnt sich der Kurs
Im Rahmen dieses Intensivtrainings entwickeln Sie Data-Engineering-Kompetenz mit Microsoft Fabric und lernen, Lakehouses, Spark und Delta Lake für Big Data Projekte zu nutzen.Seminarinhalt
Dieser Training ist darauf ausgelegt, Ihre grundlegenden Fähigkeiten im Data Engineering auf Microsoft Fabric auszubauen, wobei der Schwerpunkt auf dem Lakehouse-Konzept liegt.
In diesem Training werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung sowie die wesentlichen Techniken für effizientes Datenmanagement, Versionierung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta-Lake-Tabellen untersucht.
Zusätzlich werden in diesem Training auch die Datenaufnahme und -inszenierung mithilfe von Dataflows Gen2- und Data Factory-Pipelines untersucht.
Dieser Training umfasst eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.
In diesem Training werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung sowie die wesentlichen Techniken für effizientes Datenmanagement, Versionierung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta-Lake-Tabellen untersucht.
Zusätzlich werden in diesem Training auch die Datenaufnahme und -inszenierung mithilfe von Dataflows Gen2- und Data Factory-Pipelines untersucht.
Dieser Training umfasst eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.
Programm
Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
- Introduction
- Explore end-to-end analytics with Microsoft Fabric
- Explore data teams and Microsoft Fabric
- Enable and use Microsoft Fabric
- Module assessment
- Introduction
- Explore the Microsoft Fabric Lakehouse
- Work with Microsoft Fabric Lakehouses
- Explore and transform data in a lakehouse
- Exercise - Create a Microsoft Fabric Lakehouse
- Module assessment
- Introduction
- Prepare to use Apache Spark
- Run Spark code
- Work with data in a Spark dataframe
- Work with data using Spark SQL
- Visualize data in a Spark notebook
- Exercise - Analyze data with Apache Spark
- Knowledge check
- Introduction
- Understand Delta Lake
- Create delta tables
- Optimize delta tables
- Work with delta tables in Spark
- Use delta tables with streaming data
- Exercise - Use delta tables in Apache Spark
- Module assessment
- Understand Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric
- Explore Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric
- Integrate Dataflows (Gen2) and Pipelines in Microsoft Fabric
- Exercise - Create and use a Dataflow Gen2 in Microsoft Fabric
- Module assessment
- Understand pipelines
- Use the Copy Data activity
- Use pipeline templates
- Run and monitor pipelines
- Exercise - Ingest data with a pipeline
- Module assessment
- Describe medallion architecture
- Implement a medallion architecture in Fabric
- Query and report on data in your Fabric lakehouse
- Considerations for managing your lakehouse
- Exercise - Organize your Fabric lakehouse using a medallion architecture
- Module assessment
Zielgruppen
Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexpert*innen, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind.
Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.
Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.
Vorkenntnisse
Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.
Trainings zur Vorbereitung
Wichtige Information
Dieses Applied Skill hilft Ihnen, sich auf das Exam DP-600: Implementieren von Analyselösungen mithilfe von Microsoft Fabric vorzubereiten.
