Inhalt des Trainings
Dieser Kurs ist darauf ausgelegt, Ihre grundlegenden Fähigkeiten im Data Engineering auf Microsoft Fabric auszubauen, wobei der Schwerpunkt auf dem Lakehouse-Konzept liegt.
In diesem Kurs werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung sowie die wesentlichen Techniken für effizientes Datenmanagement, Versionierung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta-Lake-Tabellen untersucht.
Zusätzlich werden in diesem Kurs auch die Datenaufnahme und -inszenierung mithilfe von Dataflows Gen2- und Data Factory-Pipelines untersucht.
Dieser Kurs umfasst eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.
Zielgruppen
Die primäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenexpert*innen, die mit der Datenmodellierung, -extraktion und -analyse vertraut sind.
Er richtet sich an Fachleute, die Wissen über die Lakehouse-Architektur, die Microsoft Fabric-Plattform und die Möglichkeit der umfassenden Analyse mithilfe dieser Technologien erwerben möchten.
Vorkenntnisse
Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.