Azure visualise & analyse

Dieser Applied Skills Track ist speziell für Data Engineers und Data Scientists entwickelt, die moderne Datenspeicher- und Analysearchitekturen mit Microsoft Fabric implementieren möchten. Er führt von der Implementierung eines Data Lakehouse über die Real-Time-Analyse bis hin zu Machine Learning und Künstlicher Intelligenz (AI). Die Teilnehmer*innen werden in die Lage versetzt, skalierbare Datenplattformen aufzubauen und Echtzeit-Einblicke durch Datenverarbeitung und -analyse zu generieren. Der Track bietet einen klaren Mehrwert, da er die Teilnehmer*innen von der Datenverwaltung bis zur Anwendung von AI-Algorithmen begleitet. 

Lernziel:

• Verstehen von End-to-End-Analysen und Lakehouses mit Microsoft Fabric.
• Einführung in Data Warehouses und deren Verwaltung in Microsoft Fabric.
• Grundlagen der Echtzeit-Intelligenz und Erstellung von Dashboards mit Microsoft Fabric.
• Einführung in Data Science und maschinelles Lernen mit Microsoft Fabric.

Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric

• Einführung in End-to-End-Analysen und Lakehouses mit Microsoft Fabric
• Verwenden von Apache Spark und Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
• Erfassen und Orchestrieren von Daten mit Gen2-Dataflows und Medaillon-Architektur

Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric

• Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
• Laden von Daten in ein Microsoft Fabric-Data Warehouse
• Abfragen, Überwachen und Sichern eines Microsoft Fabric-Data Warehouse

Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric

• Erste Schritte mit Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
• Verwenden von Echtzeit-Eventstreams und Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Microsoft Fabric Eventhouse
• Erstellen von Echtzeit-Dashboards mit Microsoft Fabric

Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric

• Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric
• Erkunden und Vorverarbeiten von Daten für Data Science mit Notebooks und Data Wrangler in Microsoft Fabric
• Trainieren, Nachverfolgen und Generieren von Batchvorhersagen mit Machine Learning-Modellen in Microsoft   Fabric 

• Dateningenieure
• Datenanalysten
• Entwickler*innen

Dieser Applied Skills Track ist speziell für Data Engineers und Data Scientists entwickelt, die moderne Datenspeicher- und Analysearchitekturen mit Microsoft Fabric implementieren möchten. Er führt von der Implementierung eines Data Lakehouse über die Real-Time-Analyse bis hin zu Machine Learning und Künstlicher Intelligenz (AI). Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, skalierbare Datenplattformen aufzubauen und Echtzeit-Einblicke durch Datenverarbeitung und -analyse zu generieren. Der Track bietet einen klaren Mehrwert, da er die Teilnehmer von der Datenverwaltung bis zur Anwendung von AI-Algorithmen begleitet.  Immer im Fokus: Praxis!

Sie sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein:

• Quellstreaming von Datenquellen in Microsoft Fabric
• Verwenden von Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric
• Abfragen von Daten in einer KQL-Datenbank in Microsoft Fabric
• Erstellen von Echtzeit-Dashboards in Microsoft Fabric