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Authoring Visual Analytics Using Amazon QuickSight

Learn to leverage Amazon QuickSight to make data-driven decisions across your organization

Trainings-ID:
AWSS015

Inhalt des Trainings

In diesem Training werden Sie eine Datenvisualisierungslösung mit Amazon QuickSight erstellen. QuickSight ermöglicht jedem in Ihrem Unternehmen, Ihre Daten zu verstehen, indem Sie sie über interaktive Dashboards erkunden, Fragen in natürlicher Sprache stellen Fragen in natürlicher Sprache stellen oder automatisch nach Mustern und Ausreißern suchen, die durch maschinelles Lernen. Dieses Training konzentriert sich auf das Herstellen von Verbindungen zu Datenquellen, das Erstellen von Visualisierungen, das Entwerfen von Interaktivität und Erstellen von Berechnungen. Sie werden lernen, wie Sie bewährte Sicherheitspraktiken auf Ihre Analysen anwenden können. Außerdem werden Sie lernen Sie die in QuickSight integrierten Funktionen für maschinelles Lernen kennen.

In diesem Training lernen Sie Folgendes:
  • Erläutern der Vorteile, Anwendungsfälle und Hauptfunktionen von Amazon QuickSight
  • Entwerfen, Erstellen und Anpassen von QuickSight-Dashboards zur Visualisierung von Daten und zur Gewinnung von Einblicke daraus zu gewinnen
  • Geeignete Visualisierungstypen auswählen und konfigurieren, um Geschäftseinblicke zu identifizieren, zu erforschen und aufzuschlüsseln Einblicke
  • Beschreiben Sie, wie Sie die Ein-Klick-Einbettung verwenden, um Analysen in Anwendungen einzubinden
  • Verbinden, Umwandeln und Aufbereiten von Daten für die Verwendung im Dashboarding
  • Erweiterte Datenberechnungen für QuickSight-Analysen durchführen
  • Beschreiben Sie die für Amazon QuickSight verfügbaren Sicherheitsmechanismen
  • Feinkörnige Zugriffskontrolle auf einen Datensatz anwenden
  • Implementierung von maschinellem Lernen auf Datensätzen zur Erkennung von Anomalien und Prognosen
  • Erläuterung der Vorteile und Hauptfunktionen von QuickSight Q zur Verbesserung der Dashboard-Benutzererfahrung

Zielgruppen

Teilnehmer, die mindestens ein Jahr Erfahrung in der Erstellung von visuellen Analysen haben, werden von diesem Training profitieren. Wir empfehlen, dass die Teilnehmer*innen dieses Trainings folgendes mitbringen:
  • Data Analytics Fundamentals

Vorkenntnisse

Dieses Training richtet sich an:
  •  Data and business analysts who build and manage business analytics dashboards

Detail-Inhalte

Module 1: Introduction and Overview of Amazon QuickSight
  • Introducing Amazon QuickSight
  • Why use Amazon QuickSight for data visualization
Module 2: Getting Started with Amazon QuickSight
  • Interacting with Amazon QuickSight
  • Loading data into Amazon QuickSight
  • Visualizing data in Amazon QuickSight
  • Demonstration: Walkthrough of Amazon QuickSight interface
  • Practice Lab: Create your first dashboard
Module 3: Enhancing and Adding Interactivity to Your Dashboard
  • Enhancing your dashboard
  • Demonstration: Optimize the size, layout, and aesthetics of a dashboard
  • Enhancing visualizations with interactivity
  • Demonstration: Walkthrough of dashboard interactivity features
  • Practice Lab: Enhancing your dashboard
Module 4: Preparing Datasets for Analysis
  • Working with datasets
  • Demonstration: Transform your datasets for analysis
  • Practice Lab: Preparing data for analysis
Module 5: Performing Advanced Data Calculations
  • Transform data using advanced calculations
  • Practice Lab: Performing advanced data calculations Activity: Designing a Visual Analytics Solution
Day 2
Module 6: Overview of Amazon QuickSight Security and Access Control
  • Overview of Amazon QuickSight security and access control
  • Dataset access control in Amazon QuickSight
  • Lab: Implementing access control in Amazon QuickSight visualizations
Module 7: Exploring machine learning capabilities
  • Introducing Machine Learning (ML) insights
  • Natural Language Query with QuickSight Q
  • Demonstration: Using QuickSight Q
  • Lab: Using machine learning for anomaly detection and forecasting End of day challenge labs
  • Join data sources together
  • Create a dashboard
  • Enhance the dashboard and add interactivity
  • Perform advanced data calculations
  • Integrate machine learning tools into the dashboard

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