Seminarinhalt
„AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution“ richtet sich an Softwareentwickler*innen, die KI-infused-Anwendungen erstellen möchten, die Azure AI Foundry und andere Azure AI-Dienste nutzen. Themen in diesem Kurs umfassen die Entwicklung von generativen KI-Apps, das Erstellen von KI-Agents und Lösungen, die Computervision und Informationsextraktion implementieren.
Programm
Develop generative AI apps in Azure
- Plan and prepare to develop AI solutions on Azure
- Choose and deploy models from the model catalog in Azure AI Foundry portal
- Develop an AI app with the Azure AI Foundry SDK
- Get started with prompt flow to develop language model apps in the Azure AI Foundry
- Develop a RAG-based solution with your own data using Azure AI Foundry
- Fine-tune a language model with Azure AI Foundry
- Implement a responsible generative AI solution in Azure AI Foundry
- Evaluate genarative AI performance in Azure AI Foundry portal
- Get started with AI agent development on Azure
- Develop an AI agent with Azure AI Agent Service
- Integrate custom tools into your agent
- Develop a multi-agent solution with Azure AI Foundry Agent Service
- Integrate MCP Tools with Azure AI Agents
- Develop an AI agent with Semantic Kernel
- Orchestrate a multi-agent solution using Semantic Kernel
- Discover Azure AI Agents with A2A
- Aalyze text with Azure AI Language
- Create question answering solutions with Azure AI Language
- Build a conversational language understanding model
- Create a custom text classification solution
- Custom named entity recognition
- Translate text with Azure AI Translator service
- Create speech-enabled apps with Azure AI services
- Translate speech with the Azure AI Speech service
- Develop an audio-enabled generative AI application
- Analyze images
- Read text in images
- Detect, analyze, and recognize faces
- Classify images
- Detect objects in images
- Analyze video
- Develop a vision-enabled generative AI application
- Generate images with AI
- Create a multimodal analysis solution with Azure AI Content Understanding
- Create an Azure AI Content Understanding client application
- Use prebuilt Document intelligence models
- Extract data from forms with Azure Document intelligence
- Create a knowledge mining solution with Azure AI Search
Zielgruppen
Dieser Kurs wurde für Softwareingenieure entwickelt, die sich mit dem Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von KI-Lösungen befassen, die Azure AI Foundry und andere Azure AI-Dienste nutzen. Sie sind mit C# oder Python vertraut und verfügen über Kenntnisse über die Verwendung REST-basierter APIs und SDKs, um generative KI, Computer vision, Sprachanalyse und Informationsextraktionslösungen in Azure zu erstellen.
- AI Engineer
- Data Scientist
Vorkenntnisse
- Kenntnisse über Microsoft Azure und die Fähigkeit zum Navigieren im Azure-Portal
- Kenntnisse über C# oder Python
- Erfahrung mit JSON- und REST-Programmiersemantik
Trainings zur Vorbereitung
Bestandteil von
Wichtige Information
Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen AI-102 Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
