Ingenieur*innen für künstliche Intelligenz (KI) sind für die Entwicklung, Programmierung und das Training der komplexen Netzwerke von Algorithmen zuständig, aus denen die KI besteht, damit sie wie ein menschliches Gehirn funktionieren kann. Diese Rolle erfordert kombinierte Fachkenntnisse in den Bereichen Softwareentwicklung, Programmierung, Data Science und Data Engineering. Obwohl dieser Beruf mit der Datentechnik verwandt ist, müssen KI-Ingenieur*innen nur selten den Code für die Entwicklung einer skalierbaren gemeinsamen Datennutzung schreiben. Stattdessen suchen und beziehen Entwickler*innen für künstliche Intelligenz Daten aus einer Vielzahl von Quellen, erstellen, entwickeln und testen Modelle für maschinelles Lernen und verwenden dann API-Aufrufe (Application Program Interface) oder eingebetteten Code, um KI-Anwendungen zu erstellen und zu implementieren.
Die Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals-Zertifizierung könnte ideal für Sie sein, wenn Sie:
Notwendige Examen:
Azure AI-Ingenieur*innen haben Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen, die Sprachen wie Python oder C# verwenden, und sollten in der Lage sein, REST-basierte APIs und Softwareentwicklungskits (SDKs) zu verwenden,
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