Darum lohnt sich der Kurs
Im Fokus dieses Azure AI-Trainings stehen Indexierung, Datenanreicherung, Custom Skills, Semantic Ranking und Performanceoptimierung für hochwertige Suchergebnisse. Geeignet für Entwickler*innen und KI-Expert*innen, die semantische Suche und Knowledge Mining in Azure-Projekten umsetzen möchten.Seminarinhalt
Sind in Ihren strukturierten und unstrukturierten Daten Informationen eingeschlossen? Mithilfe der Azure KI-Suche können Sie wichtige Erkenntnisse aus diesen Daten extrahieren und in Anwendungen die Möglichkeit bereitstellen, diese Daten zu durchsuchen und zu analysieren.
Programm
Create an Azure AI Search solution
- Manage capacity
- Understand search components
- Understand the indexing process
- Search an index
- Apply filtering and sorting
- Enhance the index
- Define the custom skill schema
- Add a custom skill
- Custom text classification
- Machine learning custom skill
- Define projections
- Define a knowledge store
- Improve the ranking of a document with term boosting
- Improve the relevance of results by adding scoring profiles
- Improve an index with analyzers and tokenized terms
- Enhance an index to include multiple languages
- Improve search experience by ordering results by distance from a given reference point
- Index data from external data sources using Azure Data Factory
- Index any data using the Azure AI Search push API
- Manage security of an Azure AI Search solution
- Optimize performance of an Azure AI Search solution
- Manage costs of an Azure AI Search solution
- Improve reliability of an Azure AI Search solution
- Monitor an Azure AI Search solution
- Debug search issues using the Azure portal
- What is semantic ranking?
- Set up semantic ranking
- What is vector search?
- Prepare your search
- Understand embedding
Zielgruppen
- AI Engineer
- Developer
- Solution Architect
- Azure AI Search
Vorkenntnisse
- Vertrautheit mit Microsoft Azure
- Erfahrung bei der Anwendungsentwicklung mit C# oder Python
