Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service

Azure OpenAI Service bietet Zugriff auf die leistungsstarken großen Sprachmodelle von OpenAI, z. B. GPT, das Modell hinter dem beliebten ChatGPT-Dienst. Diese Modelle ermöglichen verschiedene Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), um Inhalte zu verstehen, zu kommunizieren und zu generieren. Benutzer können über REST-APIs, SDKs oder Azure OpenAI Studio auf den Dienst zugreifen. In diesem Training erfahren Sie, wie Sie Azure OpenAI Service bereitstellen, Modelle bereitstellen und diese in generativen KI-Anwendungen verwenden.

Die Zielgruppe für diesen Training umfasst Softwareentwickler*innen und Data Scientists, die große Sprachmodelle für generative KI verwenden müssen. Einige Programmierkenntnisse werden empfohlen, aber der Kurs ist nützlich für alle, die wissen möchten, wie Azure OpenAI Service zum Implementieren generativer KI-Lösungen verwendet werden kann.

• Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
• Erfahrungen mit der C# oder Python

Get started with Azure OpenAI Service

• Access Azure OpenAI Service
• Use Azure OpenAI Studio
• Explore types of generative AI models
• Deploy generative AI models
• Use prompts to get completions from models
• Test models in Azure OpenAI Studio's playgrounds

Build natural language solutions with Azure OpenAI Service

• Integrate Azure OpenAI into your app
• Use Azure OpenAI REST API
• Use Azure OpenAI SDK

Apply prompt engineering with Azure OpenAI Service

• Understand prompt engineering
• Write more effective prompts
• Provide context to improve accuracy

Generate code with Azure OpenAI Service

• Construct code from natural language
• Complete code and assist the development process
• Fix bugs and improve your code

Generate images with Azure OpenAI Service

• What is DALL-E?
• Explore DALL-E in Azure OpenAI Studio
• Use the Azure OpenAI REST API to consume DALL-E models

Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) with Azure OpenAI Service

• Understand Retrieval Augmented Generation (RAG) with Azure OpenAI Service
• Add your own data source
• Chat with your model using your own data

Fundamentals of Responsible Generative AI

• Plan a responsible generative AI solution
• Identify potential harms
• Measure potential harms
• Mitigate potential harms
• Operate a responsible generative AI solution