smart SQL Server Business Intelligence: Abfragegestaltung mit Multidimensional Expression - sSQLBI-MDX

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Beschreibung

Abfragen von Cube-Daten aus SSAS-Datenbanken, Verwenden von MDX zur Gestaltung von erweiterten Cube-Komponenten und Sicherheitseinstellungen.

Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer Kenntnisse zu folgenden Themen:
  • Introduction & Overview
  • Tuples
  • Sets
  • Expressions
  • Complex Sets
  • Hierarchies
  • Time
  • Applied MDX
  • error_outline Wichtige Information

    Dieses Seminar ist nicht versionsgebunden!

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    Dieses Seminar richtet sich an:
  • Business Intelligence-Lösungsentwickler und -Architekten
  • Berichtentwickler
  • Geschäftsanalysten (Controller, Planer, Kostenrechner, etc.) aus verschiedenen Unternehmensbereichen.
    • Developer

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    Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen:
  • SQLBI-R SQL Business Intelligence: Reporting Services oder adäquate Kenntnisse sind von Vorteil
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    Introduction & Overview
    • The Dimensional Model
    • MDX Language
    • MDX Query Editor
    • MDX Studio
    Tuples
    • N-Dimensional Space
    • Cube Space
    • Data access with Tuples
    • Cells
    • Partial Tuples
    • User Hierarchies
    • Reference Shortcuts
    • Reference Conflicts
    Sets
    • Basics
    • The SELECT Statement
    • Members Function
    • Crossjoin Function
    • Auto-Exists
    • Exists Function
    Expressions
    • Overview
    • Calculated Members
    • Dynamic Expressions
    • Contextual Conflicts
    • Complex Expressions
    Complex Sets
    • Ordering/Sorting
    • First/Last Tuples
    • Filtering
    • Combining sets
    • Generate / Extract Functions
    Aggregations
    • Summation
    • Averages
    • Minimum/Maximum Values
    • Counting Tuples
    Hierarchies
    • Immediate Relatives
    • Extended Relatives
    • Intralevel Navigation
    Time
    • Overview of the Time Dimension
    • Accumulating Totals
    • Rolling Averages
    • Period-over-Period Analysis
    • Combining Time-based Metrics
    Applied MDX
    • Calculated Members
    • Named Sets
    • Building Reports
    • Using Account Intelligence
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