SQL Business Intelligence: Datawarehouse und Integration Services

5,0 17 Bewertungen 
Wissensgarantie:
12 Monate
Hersteller-ID:
20767
Trainings-ID:
SQLBI-DW

Inhalt des Trainings

Dieser Kurs wird auf Basis von SQL Server 2016 abgehalten.
Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008).
Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.

In diesem Kurs erwerben die Teilnehmer*innen die notwendigen Kenntnisse um ein Datawarehouse inkl. Extraction Transformation Loading (ETL) auf SQL Server zu implementieren.

Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen:
  • Einführung in Data Warehousing
  • Data Warehouse Hardware Überlegungen
  • Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouses
  • Entwerfen und Einführen eines Data Warehouse Schemas
  • Columnstore Indizes
  • Azure SQL Data Warehouse
  • Erstellen einer ETL-Lösung mit SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Implementieren von Data Flows in einem SSIS Paket
  • Implementieren von Control Flow in einem SSIS Paket
  • Dynamische SSIS Pakete mittels Variablen und Parameter erstellen
  • Debugging und Fehlerbehandlung in SSIS Paketen
  • Data Quality Services
  • Master Data Services
  • Erweitern von SSIS
  • Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Paketen

Zielgruppen

  • Business Intelligence Entwickler*innen und Administratoren*innen die ein Datawarehouse implementieren und diese unter Einsatz von SSIS Paketen, Integritätsüberwachung und Datenhygiene befüllen, pflegen und betreiben sollen.

Vorkenntnisse

  • Besuch des Seminars smart SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL

Detail-Inhalte

Einführung in Data Warehousing
  • Elementze einer Data Warehouse Lösung
  • Besondere Aspekte eines Data Warehouses
Planung der Infrastruktur
  • Besondere Faktoren
  • Referenzarchitekturen
Entwurf und Umsetzung eines Data Warehouse Schemas
  • Der logische Entwurf
  • Der physische Entwurf
Columnstore Indizes
  • Einführung in und Erstellung von Columnstore Indizes
  • Pflegen der Columnstore Indizes
Azure SQL Data Warehouse
  • Überblick und Vorteile
  • Entwicklung und Umsetzung eines Azure SQL Data Warehouses
  • Migration zu Azure SQL Data Warehouse
Erstellen einer ETL-Lösung mit SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Einführung in ETL mit SSIS
  • Umsetzung von Data Flows
Implementieren von Control Flow in einem SSIS Paket
  • Überblick über Control Flow
  • Dynamische SSIS Pakete
  • Verwenden von „Containers“
Debugging und Fehlerbehandlung in SSIS Paketen
  • Debugging
  • Protokollierung
  • Fehlerbehandlung
Umsetzung von inkrementellen ETL-Lösungen
  • Modifikationen abfragen
  • Temporale Tabellen verwenden
Data Quality Services
  • Überblick und Komponenten
  • Cleansing“-Projekte
  • Deduplizierung
Master Data Services
  • Überblick, Konzepte und Komponenten
  • MDS Modelle
  • Verwaltung von Master-Daten
  • Erstellung eines Master Data Hubs
Erweitern von SSIS
Verwenden von Zusatzkomponenten
Einsatz der Script-Komponente
Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Paketen
  • SSIS Bereitstellungmodelle und Überblick
  • Projektbereitstellung
  • Ausführung von SSIS Paketen
Benutzung von Data Warehouse Daten
  • Überblick über die Business Intelligence Landschaft
  • Einführung in Reporting
  • Einführung in Datenanalyse
  • Benutzung von Azure SQL Data Warehouse

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5,0

17 Bewertungen

  • 02.12.2021

    Sehr viel Inhalt in kurzer Zeit - 4 Tage fast zu kurz

    — Markus H.
  • 21.06.2019

    Super Kurs, super Trainer (Danke Suha!), am dritten Kurstag fast schon ein wenig zu viel Informationen um sich alles merken zukönnen.

    — Andreas B.
  • 21.06.2019

    Sowohl Kurs an sich als auch der Trainer haben die Erwartungen voll erfüllt!

    — Stefan E.
  • 04.06.2018

    Komplexe Inhalte gut und praxisorientiert vermittelt - einfach TOP! - DANKE

    — Dominik S.
  • 29.05.2018

    Wie auch beim letzten Mal bin ich restlos begeistert, da der Trainer die Inhalt sehr gut vermitteln konnte. Man merkt, dass er jahrzehntelange Erfahrung auch in der Praxis mit SQL Server hat. Absolut zu empfehlen!

    — Alexander M.
  • 25.04.2018

    Super!

    — Thomas S.
  • 23.04.2018

    Super Trainer! Erwartung erfüllt!

    — Gert N.
  • 24.04.2017

    Trainer sehr kompetent. Inhalte wurden gut vermittelt.

    — Wilfried G.
  • 03.03.2017

    Guter Kurs mit viel praxisrelevanten Übungen... Trainer TOP...

    — .
  • 02.03.2017

    Sehr guter Trainer, gut aufgebauter Kurs. Alles Bestens.

    — Dominik Z.
  • 08.04.2016

    Alles bestens, gerne wieder.

    — Gerald B.
  • 25.03.2016

    Alles Bestens!

    — Harald K.
  • 02.10.2015

    Sehr guter Trainer, gut aufgebauter Kurs. Alles Bestens.

    — .
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