Darum lohnt sich der Kurs
Dieser 1-Tages-Workshop zeigt, wie GitHub Copilot im SQL Server Management Studio den SQL-Alltag produktiver macht – ohne Qualitäts- und Performance-Ansprüche zu verlieren. Sie lernen, Copilot direkt in SSMS zielgerichtet einzusetzen (Chat & Inline), Ergebnisse fachlich zu validieren (Plan/IO/Plausibilität) und daraus wiederverwendbare, dokumentierte Artefakte (z. B. Stored Procedures) abzuleiten.Seminarinhalt
Dieser praxisorientierte 1‑Tages‑Workshop zeigt, wie GitHub Copilot im SQL Server Management Studio (SSMS) den kompletten SQL‑Workflow beschleunigt – von der Query‑Generierung über Refactoring bis zur Performance‑Optimierung. Die Teilnehmer*innen lernen, Copilot sowohl im Chat als auch inline im Editor effizient einzusetzen, Ergebnisse fachlich zu prüfen (Plan‑Analyse, I/O‑Bewertung, Plausibilität) und damit saubere, nachvollziehbare und wiederverwendbare Artefakte zu erstellen – z. B. Stored Procedures, Dokumentation oder KPI‑Spezifikationen.
Mit der Beispieldatenbank AdventureWorks wird in realistischen Hands-on‑Übungen trainiert, wie KI sicher, verantwortungsvoll und nachvollziehbar in den SQL‑Alltag integriert wird – inkl. Governance, Prompt‑Design, Troubleshooting und Performance‑Analyse.
Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse in folgenden Bereichen:
Mit der Beispieldatenbank AdventureWorks wird in realistischen Hands-on‑Übungen trainiert, wie KI sicher, verantwortungsvoll und nachvollziehbar in den SQL‑Alltag integriert wird – inkl. Governance, Prompt‑Design, Troubleshooting und Performance‑Analyse.
Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse in folgenden Bereichen:
- Copilot in SSMS: Setup, Chat vs. Inline, Datenbankkontext, Best Practices & Governance
- Prompt Engineering für SQL: Anforderungen präzisieren, Schema-Kontext geben, iterativ verbessern
- SQL-Generierung und Performance Optimierung
- Troubleshooting mit KI: Plan-XML, Blocking/Deadlocks, Missing-Index-Bewertung
- Dokumentation automatisieren: SP-Header, Tabellenbeschreibung, KPI-Queries/Spezifikationen
Programm
Einführung & Setup (SSMS + Copilot)
- Technische Voraussetzungen, Anmeldung, Copilot-Arbeitsmodi (Chat/Inline), Kontext der aktiven Datenbank
- SQL Scripts verwalten und versionieren, Diff/Commit, Iteration von Copilot-Vorschlägen in einem lokalen Repository sichtbar machen
- „Schlechter vs. guter Prompt“: Qualitätsunterschiede sichtbar machen
- Datenbank-Kontext einbinden
- Refactoring von Performance-Themen im SQL Server
- Execution Plan (XML/Operatoren) mit Copilot erklären lassen + selbst validieren
- Parameter Sniffing: Verständnis + Gegenmaßnahmen
- Missing Index: Interpretation, Trade-offs, Teststrategie
- Aus Query eine Stored Procedure erstellen (Parameter, NOCOUNT, Doku-Header, Beispielaufruf)
- Tabellenbeschreibung/KPI-Queries/Spezifikationen generieren – und fachlich prüfen
Zielgruppen
Von diesem Training profitieren
- Datenbankadministrator*innen (DBA)
- SQL-Entwicklerinnen/Datenbankentwicklerinnen
- BI/Analytics-Rollen mit SQL-Praxis, die Copilot im Alltag sicher einsetzen wollen
Vorkenntnisse
Grundverständnis relationaler Datenbanken und Basiswissen in T‑SQL
Empfehlung zur Vorbereitung:
Empfehlung zur Vorbereitung:
- Besuch des Trainings SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases
- Besuch des Trainings SQLAP Data Querying mit SQL
Trainings zur Vorbereitung
Wichtige Information
Für die Teilnahme wird eine GitHub Copilot Pro Testlizenz (30 Tage kostenlos) empfohlen. Diese kann vor Trainingsbeginn über die offizielle GitHub-Seite aktiviert werden
(‚Try for 30 days free‘: https://github.com/features/copilot/plans), um alle praktischen Übungen vollständig durchführen zu können
(‚Try for 30 days free‘: https://github.com/features/copilot/plans), um alle praktischen Übungen vollständig durchführen zu können
