Secure AI solutions in the cloud using Microsoft Defender for Cloud and Microsoft Entra

Lernen Sie, KI-Lösungen in der Cloud mit Microsoft Defender for Cloud, Microsoft Foundry und Microsoft Entra wirksam abzusichern. In diesem praxisorientierten Training konfigurieren Sie Sicherheitsmaßnahmen für KI-Workloads, setzen cloudeigene Schutzmechanismen ein und entwerfen Identitäts- und Zugriffskonzepte für Azure-basierte KI-Umgebungen. Sie lernen, Authentifizierungs- und Vertrauensgrenzen zu implementieren, den Sicherheitsstatus Ihrer KI-Workloads zu bewerten und Laufzeitbedrohungen frühzeitig zu erkennen, um Risiken gezielt zu reduzieren.

Nach dem Training

• wenden Sie Sicherheitsstatusverwaltung und Workloadschutz für KI-Dienste mit Microsoft Defender for Cloud an.
• konfigurieren und sichern Sie Microsoft Foundry-Umgebungen mit cloudeigenen Sicherheitsfunktionen.
• entwerfen und implementieren Sie Identitäts- und Zugriffssteuerungen für KI-Workloads mit Microsoft Entra

ProtectMicrosoft Foundry solutions by using Microsoft Defender for Cloud
Understand how Microsoft Defender for Cloud supports AI security and governance in Azure

• KI-Workloads und deren Sicherheitsrisiken verstehen
• Sicherheits- und Governancekonzepte für Azure KI-Dienste
• Zusammenspiel von Microsoft Defender für Cloud, Microsoft Purview, Microsoft Entra ID und Microsoft Foundry

Protect AI workloads with Microsoft Defender for Cloud

• AI-Workloads-Plan aktivieren
• Cloud Security Posture Management (CSPM) einsetzen
• Cloud Workload Protection (CWP) nutzen
• Sicherheitswarnungen in Microsoft Defender XDR analysieren

Configure and manage guardrails in Microsoft Foundry

• Microsoft Content Safety und Sicherheitskontrollen
• Leitplanken konfigurieren und testen
• Blocklisten und Inhaltsfilter verwalten
• Schutzmaßnahmen für KI-Modelle optimieren

Secure Microsoft Foundry environments

• Zugriff mit Microsoft Entra ID steuern
• Rollen und Berechtigungen verwalten
• Azure Key Vault integrieren
• Netzwerke mit Private Link absichern
• Diagnoseprotokollierung konfigurieren

Secure AI identity and infrastructure with Microsoft Entra
Understand identity architecture for AI workloads

• Identitätsarchitektur für KI-Workloads
• Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepte
• Rollen und Vertrauensgrenzen

Implement access management for Azure resources

• Azure RBAC einsetzen
• Verwaltete Identitäten konfigurieren
• Azure Key Vault und Zugriffssteuerung

Plan, implement, and administer Conditional Access

• Richtlinien für bedingten Zugriff planen
• Sicherheits- und Sitzungssteuerungen umsetzen
• Conditional Access verwalten und optimieren

Manage Microsoft Entra Identity Protection

• Benutzerrisiken erkennen und bewerten
• Identity Protection konfigurieren
• Multi-Faktor-Authentifizierung und Workload-Identitäten absichern
• Manage Microsoft Entra Identity Protection

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die für die Sicherung und den Betrieb von KI-Workloads in der Cloud verantwortlich sind: 

• Administrator:innen
• Sicherheitstechniker:innen
• Identity and Access Administrator:innen
• Azure-Administrator:innen
• Cloud Security Engineer:innen

Die Zielgruppe umfasst Cloudsicherheitsingenieurinnen, Plattformingenieurinnen und Anwendungsteams, die mit KI-Diensten nutzen und verstehen müssen, wie Workloadschutz, Sicherheitsstatus und Identitätskontrollen auf KI-Umgebungen angewendet werden.

 

• Erfahrung im Umgang mit Microsoft Azure sowie Azure-Abonnements und Workloads.
• Grundkenntnisse in Microsoft Defender für Cloud und Microsoft Entra ID sind von Vorteil.
• Vertrautheit mit Microsoft Foundry und der Bereitstellung von KI-Workloads in Azure wird empfohlen.
• Grundlegendes Verständnis von Cloudsicherheits-, Identitäts- und Zugriffsverwaltungskonzepten, einschließlich Azure RBAC.