Darum lohnt sich der Kurs
Dieses Seminar gibt einen strukturierten Einstieg in GitHub Copilot, Responsible AI, Prompt Engineering, Einsatz von Copilot in verschiedenen Umgebungen bis zu Risiken, Business-Lösungen und ethischem KI-Einsatz.Seminarinhalt
Dieses Training untersucht den Einsatz von KI im Kontext von GitHub Copilot, einem generativen KI-Tool für Entwickler. Er vermittelt den Benutzern das Wissen und die Fähigkeiten, Copilot effektiv zu nutzen und gleichzeitig potenzielle ethische und betriebliche Risiken im Zusammenhang mit der KI-Nutzung zu minimieren.
Programm
GitHub Copilot Fundamentals Part 1 of 2
- Responsible AI with GitHub Copilot
- Introduction to GitHub Copilot
- Introduction to prompt engineering with GitHub Copilot
- Using advanced GitHub Copilot features
- GitHub Copilot Across Environments: IDE, Chat and Command Line Techniques
- Management and customization considerations with GitHub Copilot
- Developer use cases for AI with GitHub Copilot
- Develop unit tests using GitHub Copilot tools
- Introduction to GitHub Copilot Business
- Introduction to GitHub Copilot Enterprise
- Using GitHub Copilot with JavaScript
- Using GitHub Copilot with Python
Zielgruppen
KI-Entwickler und -Ingenieure: Fachleute, die an der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen beteiligt sind und die ethischen Implikationen und Governance-Rahmenbedingungen verstehen müssen.
Datenwissenschaftler und Analysten: Personen, die mit Daten und KI-Modellen arbeiten und sich auf die Gewährleistung von Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit bei ihrer Arbeit konzentrieren.
Unternehmensleiter und Manager: Entscheidungsträger, die KI-Projekte beaufsichtigen und verantwortungsvolle KI-Praktiken in ihren Unternehmen umsetzen müssen.
Politische Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden: Diejenigen, die für die Erstellung von Richtlinien und Vorschriften im Zusammenhang mit der KI-Nutzung verantwortlich sind und sicherstellen, dass KI-Systeme auf ethische und sichere Weise entwickelt und eingesetzt werden.
Datenwissenschaftler und Analysten: Personen, die mit Daten und KI-Modellen arbeiten und sich auf die Gewährleistung von Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit bei ihrer Arbeit konzentrieren.
Unternehmensleiter und Manager: Entscheidungsträger, die KI-Projekte beaufsichtigen und verantwortungsvolle KI-Praktiken in ihren Unternehmen umsetzen müssen.
Politische Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden: Diejenigen, die für die Erstellung von Richtlinien und Vorschriften im Zusammenhang mit der KI-Nutzung verantwortlich sind und sicherstellen, dass KI-Systeme auf ethische und sichere Weise entwickelt und eingesetzt werden.
