Darum lohnt sich der Kurs
Daten werden zum strategischen Wertschöpfungsfaktor, wenn Unternehmen sie strukturiert erfassen, verwalten und für Entscheidungen nutzbar machen. In diesem Training lernen Sie, Enterprise Data Management systematisch aufzubauen und weiterzuentwickeln. Sie beschäftigen sich mit Datenstrategie, Datenarchitektur, Master- und Metadatenmanagement, Datenkatalogen und Data Products. Darüber hinaus entwickeln Sie Roadmaps für datengetriebene Initiativen und lernen moderne Architekturkonzepte wie Data Fabric und Data Mesh kennen.Seminarinhalt
Das Training vermittelt zentrale Bausteine des Enterprise Data Management und zeigt, wie Unternehmen ihre Datenorganisation, Datenarchitektur und Datenkultur weiterentwickeln können. Sie analysieren die Anforderungen einer datengetriebenen Organisation, definieren Aufgaben, Rollen und Verantwortlichkeiten und beschäftigen sich mit Master Data Management (MDM), Metadatenmanagement, Data Governance, Data Lineage sowie Data Products.
Nutzen
Dieses Training wird in Kooperation mit der TÜV Rheinland Akademie GmbH durchgeführt.
Nutzen
- Sie kennen die wesentlichen Merkmale datengetriebener Organisationen und werden in die Lage versetzt, aus den Daten einen echten Mehrwert zu erzeugen.
- Sie wissen, wie auf Basis durchgeführter Assessments erste Ideen und erfolgreiche Konzepte einer datengetriebenen Organisation entwickelt werden können.
- Sie kennen die Unterschiede zwischen Master- und Meta-Datenmanagement und können beide Themenbereiche erfolgreich weiterentwickeln.
- Sie erwerben grundlegendes Wissen zum Erstellen von Datenkatalogen sowie Datenprodukten.
- Sie verfügen über die Fähigkeit zum Erstellen von Daten- und Innovations-Roadmaps und deren Umsetzung.
- Sie können wesentliche Teilbereiche der Datenarchitektur identifizieren und für Entwurfs- und Planungszwecke dokumentieren.
- Sie lernen Ihre bestehende Datenlandschaft zu analysieren und zu bewerten.
- Sie erwerben Kompetenzen zum Design und zur Transformation von Datenarchitekturen.
- Sie kennen moderne Architekturkonzepte wie Data Fabric und Data Mesh und können diese auf Ihren Anwendungsbereich übertragen.
Dieses Training wird in Kooperation mit der TÜV Rheinland Akademie GmbH durchgeführt.
Programm
Teil 1:
- Merkmale "Datengetriebener Organisationen" – Daten als Wertschöpfungsfaktor
- Enterprise Data Management positionieren – Assessment, Anforderungsanalyse und Neu-Ausrichtung (Purpose und Scoping)
- Organisation des Unternehmensdatenmanagements – Aufgaben, Rollen, Verantwortlichkeiten
- Produkte und Tools im Datenmanagement – eine Übersicht
- Master-Datenmanagement (MDM) und Meta-Datenmanagement – Einordnung und Umsetzung
- Kompakt-Workshop – "Datenkatalog und Data Glossary" erstellen
- Change: Datenkultur, Data Lineage, Global Data Governance und Data Products für analytische Use Cases
- Rahmenbedingungen setzen (Vision, Mission, Ziele, Business Value)
- Strategische Handlungsinitiativen definieren (Beispiele)
- Organisation des Unternehmensdatenmanagements vereinbaren
- Datenarchitektur redesignen und Konzeptentwicklungen
- Data Portfolio und Data Lifecycle Management aufbauen
- Datenintegrationen – Schnittstellenmanagement, Plattformen
- Data Analytics – Use Cases identifizieren und Solutions vereinbaren
- Roadmap zur Umsetzung von Datenstrategien entwickeln
- Datengetriebene Initiativen sowie D&A-Projekte priorisieren
- Kompakt-Workshop – mit Playbook "Datenstrategien entwickeln"
- Datenstrategie dokumentieren und kommunizieren
- Basiswissen "Datenarchitekturen": Data Fabric implementieren, konzeptionelle und logische Datenmodelle, Datenplattformen
- Assessment und Review "Data Architecture/Architekturmanagement"
- Datenarchitekturen entwerfen – Building Blocks und Deliverables
- Architekturkonzept "Data Mesh": Was und warum Data Mesh?
- Datenprodukte definieren, Data Mesh-Capabilities und Use Cases
- Ziel-Datenarchitekturen planen und umsetzen – Datenquellen und Schnittstellen identifizieren
- Konzeption von Data Scientist-Lösungen (Plan, Build, Run)
- Projektbegleitung durch Datenarchitekten (Good Practices)
- Kompakt-Workshop "Datenarchitektur weiterentwickeln"
- Rolle und Aufgaben von "Data Architects"
Zielgruppen
Fach- und Führungskräfte aus der Unternehmens-IT sowie den Bereichen Datenstrategie und Datenarchitektur, Datenmanagement und Data Analytics sowie Data Governance.
Angesprochen werden die folgenden Jobrollen:
Angesprochen werden die folgenden Jobrollen:
- Strategische IT-Leader (CDO, CIO/IT-Leitung, Head of Corporate IT)
- Datenarchitekt*innen bzw. Verantwortliche für Data & Analytics / BI
- Data Experts (Data Scientists, Data Stewards, Data Engineers),
- Enterprise-IT-Architekten (EA-Leader, Solution- & Cloud-Architekten),
- Digital Business Expert*innen bzw. Prozessverantwortliche,
- Product- und Data Owner sowie Data Citizen aus Fachbereichen
Vorkenntnisse
Erfahrungen im Bereich Daten- oder Businessanalyse sind von Vorteil.
Wichtige Information
Nach Besuch dieses Moduls sowie von Modul 2 können Sie am letzten Lehrgangstag von Modul 2 die Prüfung zum "Enterprise Data Professional (TÜV)" ablegen.
Die Prüfung wird von der unabhängigen Personenzertifizierungsstelle PersCert TÜV von TÜV Rheinland abgenommen. Nach bestandener Prüfung erhalten Sie von PersCert TÜV ein Zertifikat, das die Qualifikation als "Enterprise Data Professional (TÜV)" bescheinigt.
Die Prüfung wird von der unabhängigen Personenzertifizierungsstelle PersCert TÜV von TÜV Rheinland abgenommen. Nach bestandener Prüfung erhalten Sie von PersCert TÜV ein Zertifikat, das die Qualifikation als "Enterprise Data Professional (TÜV)" bescheinigt.
