Generative AI Essentials on AWS

Tauchen Sie ein in die Welt der generativen KI mit diesem umfassenden eintägigen Kurs, der für Geschäftsleute und IT-Spezialisten konzipiert ist. Erwerben Sie solide Grundkenntnisse über Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI, damit Sie geeignete Anwendungsfälle identifizieren und modernste Technologien zur Lösung realer Probleme einsetzen können.

In praktischen Übungen, Demonstrationen und Gruppenübungen lernen Sie Prompt Engineering, erkunden Prinzipien für verantwortungsvolle KI und lernen, generative KI-Projekte sicher umzusetzen. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Implementierungsstrategien sicher zu diskutieren, die Erstellung von Slogans zu optimieren, Projektpläne mithilfe von KI zu erstellen und generative KI in den Entwicklungslebenszyklus Ihres Unternehmens zu integrieren. Ganz gleich, ob Sie Business Analyst, Marketingfachmann oder IT-Manager sind – dieser Kurs wird Ihr Verständnis von generativer KI und ihren praktischen Anwendungen in der heutigen Geschäftswelt verändern.

Was Sie lernen werden:

• Zusammenfassung generativer KI-Konzepte, -Methoden und -Strategien
• Diskussion über den angemessenen Einsatz generativer KI und maschinellen Lernens sowie deren Technologien
• Beschreibung des verantwortungsvollen und sicheren Einsatzes generativer KI
• Erkennen der Arten generativer KI-Lösungen anhand konkreter Anwendungsfälle
• Erläuterung der Implementierung und Projektplanung generativer KI in Ihrem Unternehmen
• Und vieles mehr

Day 1 Module 1: Introducing Generative AI

• Generative AI explained
• Foundation models
• AWS generative AI services
• Demo: Generative AI solution

Module 2: Exploring Generative AI Use Cases

• Identify suitable use cases
• Generative AI applications and use cases
• Explore generative AI use case scenarios
• Use case for class

Module 3: Essentials of Prompt Engineering

• Introduction to prompt engineering
• Prompt design best practices
• Advanced prompting strategies
• Model settings and parameters
• Hands-on Lab: Optimizing Slogan Generation with Amazon Bedrock

Module 4: Responsible AI Principles and Considerations

• Introduction to responsible AI
• Core dimensions of responsible AI
• Generative AI considerations
• Hands-on Lab: Implementing Responsible AI Principles with Amazon Bedrock Guardrails

Module 5: Security, Governance, and Compliance

• Security overview
• Adverse prompts
• Generative AI security services
• Governance
• Compliance

Module 6: Implementing Generative AI Projects

• Introduction – Generative AI application
• Define a use case
• Select a foundational model
• Improve performance
• Evaluate results
• Deploy the application
• Demo: Amazon Q Business

Module 7: Integrating Generative AI into the Development Lifecycle

• Introduction
• Hands-on Lab: Capstone – Creating a Project Plan with Generative AI

Module 8: Course Wrap-up

• Next steps and additional resources
• Course summar

Dieses Training richtet sich an Personen mit begrenzten Vorkenntnissen im Bereich generative KI:

• Business-Analyst*innen
• IT-Support-Mitarbeiter*innen
• Marketingfachleute
• Produkt- oder Projektmanager*innen
• Fachbereichs- oder IT-Manager*innen
• Vertriebsfachleute

keine