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Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL

Microsoft Applied Skills

Wissensgarantie:
12 Monate
Hersteller-ID:
AI-3019
Trainings-ID:
AI-3019

Inhalt des Trainings

In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie die Azure KI und Azure Machine Learning Services-Integrationen, die von der Azure KI-Erweiterung für Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server bereitgestellt werden, Ihnen helfen können KI-basierte Apps zu erstellen.

Vorkenntnisse

Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie Erfahrung mit der Arbeit mit PostgreSQL-Datenbanken, dem Schreiben von SQL-Abfragen und einem allgemeinen Verständnis von KI- und ML-Konzepten haben.

Detail-Inhalte

Erste Schritte mit generativer KI in Azure Database for PostgreSQL
  • Grundlegendes zu generativen KI-Sprachmodellen
  • Beschreiben der Azure KI-Erweiterung
  • Erkunden des Azure OpenAI-Schemas
  • Überprüfen des Azure Cognitive-Schemas
  • Untersuchen des Azure Machine Learning-Schemas
Aktivieren der semantischen Suche in Azure Database for PostgreSQL
  • Grundlegendes zur semantischen Suche
  • Speichern von Vektoren in Azure Database for PostgreSQL
  • Erstellen von Einbettungen mit der Azure KI-Erweiterung
  • Erkunden von Anwendungsfällen für die semantische Suche
Zusammenfassen von Daten mit Azure KI Services und Azure-Datenbank für PostgreSQL
  • Erklären extrahierender Zusammenfassungen
  • Erkunden abstrahierender Zusammenfassungen
Führen Sie Stimmungsanalyse und Opinion Mining mit Azure Database for PostgreSQL durch
  • Informationen zur Stimmungsanalyse
  • Beschreiben von Opinion Mining
Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von Azure KI Language und Azure Database for PostgreSQL
  • Schlüsselbegriffe extrahieren
  • Erkennen von Entitäten
  • Erkennen von personenbezogenen Informationen (PII)-Entitäten
Übersetzen Sie Text mit Azure KI Übersetzer und Azure Database für PostgreSQL
  • Erkunden des Azure KI Übersetzer-Diensts
  • Übersetzen von Daten in Azure Database for PostgreSQL
  • Übungstext übersetzen
Verwenden von Azure Machine Learning für das Rückschließen von Azure Database for PostgreSQL
  • Erkunden von Azure Machine Learning
  • Azure Machine Learning-Modelle aufrufen

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