In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie die Azure KI und Azure Machine Learning Services-Integrationen, die von der Azure KI-Erweiterung für Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server bereitgestellt werden, Ihnen helfen können KI-basierte Apps zu erstellen.
Programm
Erste Schritte mit generativer KI in Azure Database for PostgreSQL
Grundlegendes zu generativen KI-Sprachmodellen
Beschreiben der Azure KI-Erweiterung
Erkunden des Azure OpenAI-Schemas
Überprüfen des Azure Cognitive-Schemas
Untersuchen des Azure Machine Learning-Schemas
Aktivieren der semantischen Suche in Azure Database for PostgreSQL
Grundlegendes zur semantischen Suche
Speichern von Vektoren in Azure Database for PostgreSQL
Erstellen von Einbettungen mit der Azure KI-Erweiterung
Erkunden von Anwendungsfällen für die semantische Suche
Zusammenfassen von Daten mit Azure KI Services und Azure-Datenbank für PostgreSQL
Erklären extrahierender Zusammenfassungen
Erkunden abstrahierender Zusammenfassungen
Führen Sie Stimmungsanalyse und Opinion Mining mit Azure Database for PostgreSQL durch
Informationen zur Stimmungsanalyse
Beschreiben von Opinion Mining
Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von Azure KI Language und Azure Database for PostgreSQL
Schlüsselbegriffe extrahieren
Erkennen von Entitäten
Erkennen von personenbezogenen Informationen (PII)-Entitäten
Übersetzen Sie Text mit Azure KI Übersetzer und Azure Database für PostgreSQL
Erkunden des Azure KI Übersetzer-Diensts
Übersetzen von Daten in Azure Database for PostgreSQL
Übungstext übersetzen
Verwenden von Azure Machine Learning für das Rückschließen von Azure Database for PostgreSQL
Erkunden von Azure Machine Learning
Azure Machine Learning-Modelle aufrufen
Vorkenntnisse
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie Erfahrung mit der Arbeit mit PostgreSQL-Datenbanken, dem Schreiben von SQL-Abfragen und einem allgemeinen Verständnis von KI- und ML-Konzepten haben.
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