Seminarinhalt
In diesem Lernpfad erfahren Sie, wie die Azure KI und Azure Machine Learning Services-Integrationen, die von der Azure KI-Erweiterung für Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server bereitgestellt werden, Ihnen helfen können KI-basierte Apps zu erstellen.
Programm
Get started with generative AI in Azure Database for PostgreSQL
- Understand generative AI language models
- Describe the Azure AI extension
- Explore the Azure OpenAI schema
- Review the Azure Cognitive schema
- Explore sematic operator
- Examine the Azure Machine Learning schema
- Understand semantic search
- Store vectors in Azure Database for PostgreSQL
- Create embeddings with the Azure AI extension
- Explore semantic search use cases
- Summarize data with Azure AI Services and Azure Database for PostgreSQL
- Perform sentiment analysis and opinion mining in Azure Database for PostgreSQL
- Extract insights using Azure Language and Azure Database for PostgreSQL
- Translate text with Azure Translator and Azure Database for PostgreSQL
- Use Azure Machine Learning for inference from Azure Database for PostgreSQL
- Understand RAG pattern with Azure Database for PostgreSQL
- Explore information retrieval challenges - scale and accuracy
- Enhance scale with vector indexes
- Build RAG Applications with Azure Database for PostgreSQL and Python
- Improve accuracy with advanced RAG architectures
- Explore GraphRAG with Azure Database for PostgreSQL
- Understand AI agents with Azure Database for PostgreSQL
- Apply information retrieval for agents
- Evaluate agentic frameworks for integration with PostgreSQL
- Integrate AI agents with MCP and PostgreSQL
- Understand how the PostgreSQL extension supports SQL development
- Understand how GitHub Copilot integrates with the PostgreSQL extension
- Use GitHub Copilot to generate, refine, and troubleshoot SQL queries
Zielgruppen
- Developer
Vorkenntnisse
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie Erfahrung mit der Arbeit mit PostgreSQL-Datenbanken, dem Schreiben von SQL-Abfragen und einem allgemeinen Verständnis von KI- und ML-Konzepten haben.
