Architecting agentic AI business solutions

In diesem intensiven Training lernen Sie, agentische KI‑Lösungen strategisch zu planen und erfolgreich im Unternehmen zu verankern. Sie entwickeln ein tiefes Verständnis für Architektur, Governance, Sicherheit und die Einsatzmöglichkeiten von Agents, Copilots und generativer KI in geschäftskritischen Prozessen.

Dieser fortgeschrittene Kurs richtet sich an Lösungs- und Enterprise-ArchitektInnen und technische Führungskräfte, die KI‑basierte Unternehmenslösungen auf Microsoft‑Plattformen entwerfen und verantworten. Er dient als realitätsnaher, architektonischer Vorbereitungsschritt für die AB‑100‑Zertifizierung und für die skalierte Umsetzung agentischer KI‑Lösungen mit Agents, Copiloten und generativer KI – mit Fokus auf Architektur, Governance, Wirtschaftlichkeit und Lebenszyklus statt Konfiguration.

Nach diesem Training:

• Analysieren Sie geschäftliche Anforderungen und identifizieren geeignete Einsatzszenarien für agentische KI‑Lösungen auf Microsoft‑Plattformen.
• Entwerfen Sie ganzheitliche Architekturen für KI‑gestützte Geschäftslösungen mit Agents, Copiloten und generativer KI.
• Bewerten Sie Daten hinsichtlich Qualität, Relevanz, Aktualität, Sauberkeit und Verfügbarkeit als Grundlage für KI‑Systeme.
• Strukturieren Sie Geschäftsdaten und Prozesse für den effektiven Einsatz von KI‑ und Agentensystemen.
• Analysieren Sie Kosten, Nutzen und ROI von KI‑Lösungen und treffen fundierte Build‑/Buy‑/Extend‑Entscheidungen.
• Entwerfen Sie Modellrouting‑Strategien zur intelligenten Weiterleitung von Anforderungen an geeignete KI‑Modelle.
• Definieren Sie strukturierte Test‑, Validierungs‑ und Qualitätsmetriken für KI‑Agents und Copilot‑Lösungen.
• Konzipieren Sie End‑to‑End‑Testszenarien für KI‑Lösungen über mehrere Dynamics‑365‑ und Microsoft‑Workloads hinweg.
• Entwerfen Sie skalierbare und erweiterbare KI‑Architekturen mit Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, MCP und Microsoft Foundry.
• Gestalten Sie Agenten zur Automatisierung von Aufgaben in Anwendungen, Websites und Geschäftsprozessen.
• Implementieren Sie Sicherheits‑, Governance‑, Risiko‑ und Compliance‑Konzepte für verantwortungsvolle KI‑Systeme.
• Stellen Sie die Einhaltung von Responsible‑AI‑Prinzipien, Datenresidenz‑ und Zugriffsanforderungen sicher.
• Schaffen Sie eine belastbare architektonische Grundlage für die Umsetzung agentischer KI‑Lösungen im Enterprise‑Maßstab.

Einführung in Agentic AI‑Geschäftslösungen

• Fördern der KI-Transformation mit Architekturstrategien
• Erkunden von Microsoft AI‑Technologien für Unternehmen
• Identifizieren von Microsoft AI‑Technologien für Geschäftslösungen
• Identifizieren einsatzbereiter Microsoft AI‑Agent‑Ressourcen für Geschäftslösungen
• Identifizieren sofort einsatzbereiter Microsoft AI‑Agents für Unternehmen

Analysieren von Anforderungen für KI‑gestützte Geschäftslösungen

• Bewerten des Einsatzes von Agents für Aufgabenautomatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung
• Überprüfen von Daten hinsichtlich Genauigkeit, Relevanz, Aktualität, Qualität und Verfügbarkeit
• Organisieren und Strukturieren von Geschäftsdaten für den Einsatz in KI‑Systemen

Bewerten von Kosten und Vorteilen von KI‑Lösungen

• Bewerten von ROI‑Kriterien für KI‑basierte Lösungen
• Erstellen einer ROI‑Analyse für eine vorgeschlagene KI‑Lösung
• Analysieren von Build‑vs‑Buy‑vs‑Extend‑Entscheidungen für KI‑Komponenten
• Entwerfen einer Model‑Routing‑Strategie zur intelligenten Weiterleitung von Anforderungen an geeignete Modelle

Verwalten des Testens von KI‑basierten Geschäftslösungen

• Empfehlen geeigneter Prozessmetriken zum Testen von AI Agents
• Erstellen von Validierungskriterien für benutzerdefinierte KI‑Modelle
• Validieren bewährter Methoden für die Gestaltung von Copilot‑Prompts
• Entwerfen von End‑to‑End‑Testszenarien für KI‑Lösungen mit mehreren Dynamics 365‑Apps
• Entwerfen einer Strategie zur Testfallerstellung unter Nutzung von Copilot

Entwerfen der Erweiterbarkeit von KI‑Lösungen

• Entwerfen von KI‑Lösungen mit benutzerdefinierten Modellen in Microsoft Foundry Tools
• Entwerfen von Agents in Microsoft 365 Copilot
• Entwerfen erweiterbarer Agents in Microsoft Copilot Studio
• Entwerfen erweiterbarer Agents mit MCP (Model Context Protocol) in Copilot Studio
• Entwerfen von Agents zur Aufgabenautomatisierung in Apps und Websites mit Computer Use in Copilot Studio
• Entwerfen von Agentenverhalten und Interaktionslogik in Copilot Studio
• Optimieren des Lösungsdesigns für Agents in Microsoft 365

Entwerfen verantwortungsvoller KI‑Security, Governance, Risk & Compliance

• Entwerfen von Security Agents für Microsoft‑Cloud‑Umgebungen
• Entwerfen von Governance‑Modellen für AI Agents
• Entwerfen von Modellsicherheit im Kontext von Responsible AI
• Analysieren von KI‑Schwachstellen und geeigneten Gegenmaßnahmen bei Prompt‑Manipulation
• Überprüfen der Lösungskonformität mit Responsible‑AI‑Prinzipien
• Validieren der Konformität hinsichtlich Datenresidenz und Datenbewegung
• Entwerfen von Zugriffskontrollen für Basisdaten, Modelle und Fine‑Tuning
• Entwerfen von Überwachungs‑ und Audit‑Trails für Änderungen an Modellen und Daten

Dieses Training richtet sich an erfahrene Technologie- und Lösungsarchitekten sowie Führungskräfte, die KI‑basierte Geschäftslösungen planen, bewerten und verantworten, insbesondere:

• Lösungs‑ und Enterprise‑Architekten für intelligente und agentenbasierte Unternehmenslösungen
• Senior funktionale und technische Berater mit Fokus auf Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform oder Azure AI
• KI‑, Innovations‑ und Digital‑Transformation‑Leads, die KI‑Strategie, Governance und Adoption steuern
• Anwendungsarchitekten und technische Führungskräfte, die Agents, Copiloten und generative KI in bestehende Workloads integrieren
• Erfahrene Praktiker, die architektonische Tiefe aufbauen und sich auf das Microsoft Examen vorbereiten möchten

Teilnehmende sollten über fundierte Erfahrung in der Lösungsarchitektur sowie über Kenntnisse in Microsoft‑Cloud‑ und Business‑Anwendungslandschaften verfügen. Erwartet werden insbesondere:

• Grundverständnis von Microsoft 365, Dynamics 365 oder der Power Platform
• Vertrautheit mit Cloud‑Architekturprinzipien und Unternehmens‑IT
• Erfahrung in der Konzeption komplexer Geschäftslösungen
• Grundlegendes Verständnis von KI‑ und Automatisierungskonzepten

Dieses Training ist nicht für Einsteiger*innen oder für reine Schritt‑für‑Schritt‑Konfiguration ausgelegt.