SQL Business Intelligence: Datawarehouse und Integration Services - SQLBI-DW

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Beschreibung

Dieser Kurs wird auf Basis von SQL Server 2016 abgehalten.
Der überwiegende Anteil der erworbenen Kenntnisse ist abwärtskompatibel (bis inkl. SQL Server 2008).

Ausgenommen sind neu hinzugekommene, versionsspezifische Features, auf die im Rahmen des Kurses hingewiesen wird.

In diesem Kurs erwerben die Teilnehmer*innen die notwendigen Kenntnisse um ein Datawarehouse inkl. Extraction Transformation Loading (ETL) auf SQL Server zu implementieren.

Nach Abschluss des Seminars haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen:
  • Einführung in Data Warehousing
  • Data Warehouse Hardware Überlegungen
  • Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouses
  • Entwerfen und Einführen eines Data Warehouse Schemas
  • Columnstore Indizes
  • Azure SQL Data Warehouse
  • Erstellen einer ETL-Lösung mit SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Implementieren von Data Flows in einem SSIS Paket
  • Implementieren von Control Flow in einem SSIS Paket
  • Dynamische SSIS Pakete mittels Variablen und Parameter erstellen
  • Debugging und Fehlerbehandlung in SSIS Paketen
  • Data Quality Services
  • Master Data Services
  • Erweitern von SSIS
  • Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Paketen

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Dieses Seminar richtet sich an:
  • Business Intelligence Entwickler*innen und Administratoren*innen die ein Datawarehouse implementieren und diese unter Einsatz von SSIS Paketen, Integritätsüberwachung und Datenhygiene befüllen, pflegen und betreiben sollen.

    expand_more chevron_right Vorkenntnisse

    Für dieses Seminar werden folgende Vorkenntnisse empfohlen:

    expand_more chevron_right Detail-Inhalte

    Einführung in Data Warehousing
    • Elementze einer Data Warehouse Lösung
    • Besondere Aspekte eines Data Warehouses
    Planung der Infrastruktur
    • Besondere Faktoren
    • Referenzarchitekturen
    Entwurf und Umsetzung eines Data Warehouse Schemas
    • Der logische Entwurf
    • Der physische Entwurf
    Columnstore Indizes
    • Einführung in und Erstellung von Columnstore Indizes
    • Pflegen der Columnstore Indizes
    Azure SQL Data Warehouse
    • Überblick und Vorteile
    • Entwicklung und Umsetzung eines Azure SQL Data Warehouses
    • Migration zu Azure SQL Data Warehouse
    Erstellen einer ETL-Lösung mit SQL Server Integration Services (SSIS)
    • Einführung in ETL mit SSIS
    • Umsetzung von Data Flows
    Implementieren von Control Flow in einem SSIS Paket
    • Überblick über Control Flow
    • Dynamische SSIS Pakete
    • Verwenden von „Containers“
    Debugging und Fehlerbehandlung in SSIS Paketen
    • Debugging
    • Protokollierung
    • Fehlerbehandlung
    Umsetzung von inkrementellen ETL-Lösungen
    • Modifikationen abfragen
    • Temporale Tabellen verwenden
    Data Quality Services
    • Überblick und Komponenten
    • Cleansing“-Projekte
    • Deduplizierung
    Master Data Services
    • Überblick, Konzepte und Komponenten
    • MDS Modelle
    • Verwaltung von Master-Daten
    • Erstellung eines Master Data Hubs
    Erweitern von SSIS
    Verwenden von Zusatzkomponenten
    Einsatz der Script-Komponente
    Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Paketen
    • SSIS Bereitstellungmodelle und Überblick
    • Projektbereitstellung
    • Ausführung von SSIS Paketen
    Benutzung von Data Warehouse Daten
    • Überblick über die Business Intelligence Landschaft
    • Einführung in Reporting
    • Einführung in Datenanalyse
    • Benutzung von Azure SQL Data Warehouse
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