Implementing DevOps Solutions and Practices Using Cisco Platforms - DEVOPS

  • Treuepunkte: 5000
  • Examen-ID: 300-910 DEVOPS
  • ETC-Seminar-ID: DEVOPS
  • Sprache: Deutsch

Beschreibung

Dieses Seminar vermittelt Ihnen, wie Sie die Anwendungsbereitstellung automatisieren, eine automatisierte Konfiguration ermöglichen, das Management verbessern und die Skalierbarkeit von Cloud-Mikrodiensten und Infrastrukturprozessen auf Cisco®-Plattformen verbessern können. Sie lernen auch, wie man Docker und Kubernetes integriert, um erweiterte Funktionen und Flexibilität bei der Anwendungsbereitstellung zu schaffen.

Nach Abschluss des Kurses haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse zu folgenden Themen:
  • Philosophie und Praxis von DevOps und wie sie sich auf Herausforderungen des realen Lebens anwenden lässt
  • Container-basierte Architekturen und verfügbare Werkzeuge, die von Docker zur Verfügung gestellt werden
  • Verpackung der Anwendung in Container und Erstellung sicherer Container-Images
  • Containernetzwerke und dreistufige Netzwerkanwendung
  • Konzepte von Configuration Item (CI)-Pipelines und welche Werkzeuge zur Verfügung stehen
  • Implementierung einer Basis-Pipeline mit Gitlab CI, die Anwendungen erstellt und einsetzt
  • Implementierung automatisierter Build-Tests und Validierung
  • Die auf die Infrastruktur angewandten DevOps-Prinzipien
  • Implementierung der Testumgebungen nach Bedarf und Integration einer bestehenden Pipeline
  • Implementierung von Werkzeugen für die Erfassung, Analyse und Alarmierung von Metriken und Protokollen
  • Vorteile der Anwendung von Gesundheitsüberwachung, Telemetrie und Chaos Engineering im Zusammenhang mit der Verbesserung der Stabilität und Zuverlässigkeit des Ökosystems
  • Implentierung von sicheren DevOps-Workflows durch den sicheren Umgang mit sensiblen Daten und die Validierung von Anwendungen
  • Design- und Betriebskonzepte im Zusammenhang mit der Verwendung einer Mischung aus öffentlichen und privaten Cloud-Einsätzen
  • Modernes Anwendungsdesign und Mikrodienstarchitekturen
  • Bausteine von Kubernetes und wie seine APIs zur Bereitstellung einer Anwendung verwendet werden
  • Fortgeschrittene Kubernetes-Bereitstellungsmuster und Implementierung einer automatisierten Pipeline
  • Anwendung von Konzepten der Überwachung, Protokollierung und Sichtbarkeit auf Kubernetes

error_outline Wichtige Information

Dieser Kurs bereitet Sie auf die Prüfung Implementing DevOps Solutions and Practices Using Cisco Platforms (300-910 DEVOPS) vor, die zur neuen Zertifizierung Cisco Certified DevNet Professional und Cisco Certified DevNet Specialist - DevOps führt. 

Dieses Seminar kann auch mit 45 Cisco Learning Credits (CLC) gebucht werden.

expand_more chevron_right Zielgruppe

  • Kundenbetreuer*innen
  • Beratender Systemingenieur*innen
  • Netzwerkadministrator*innen
  • Netzwerktechniker*innen
  • Netzwerk-Manager*innen
  • Vertriebsingenieur*innen
  • Systemtechniker*innen
  • Architekt*innen für technische Lösungen
  • Ingenieur*innen für drahtloses Design
  • Ingenieur*innen für drahtlose Kommunikation

    expand_more chevron_right Vorkenntnisse

    • Grundlegende Konzepte der Programmiersprache und Vertrautheit mit Python
    • Grundlegendes Verständnis der Computervirtualisierung
    • Fähigkeit zur Verwendung von Linux, textgesteuerten Schnittstellen und CLI-Tools wie Secure Shell (SSH), bash, grep, ip, vim/nano, curl, ping, traceroute und telnet
    • Grundlegendes Verständnis der Linux-basierten Betriebssystem-Architektur und der System-Utilities
    • Kernnetzwerkwissen auf CCNA®-Ebene
    • Grundlegendes Verständnis der DevOps-Konzepte
    • Bewusstsein und Vertrautheit mit den Konzepten der kontinuierlichen Integration, des kontinuierlichen Einsatzes und der kontinuierlichen Bereitstellung (CI/CD)
    • Praktische Erfahrung mit Git

    Die folgenden Cisco-Kurse können Ihnen helfen, die Kenntnisse zu erwerben, die Sie zur Vorbereitung auf diesen Kurs benötigen:

    expand_more chevron_right Detail-Inhalte

    • Introducing the DevOps Model
    • Introducing Containers
    • Packaging an Application Using Docker
    • Deploying a Multitier Application
    • Introducing CI/CD
    • Building the DevOps Flow
    • Validating the Application Build Process
    • Building an Improved Deployment Flow
    • Extending DevOps Practices to the Entire Infrastructure
    • Implementing On-Demand Test Environments at the Infrastructure Level
    • Monitoring in NetDevOps
    • Engineering for Visibility and Stability
    • Securing DevOps Workflows
    • Exploring Multicloud Strategies
    • Examining Application and Deployment Architectures
    • Describing Kubernetes
    • Integrating Multiple Data Center Deployments with Kubernetes
    • Monitoring and Logging in Kubernetes

    Lab Outline
    • Interact with GitLab Continuous Integration (CI)
    • Explore Docker Command-Line Tools
    • Package and Run a WebApp Container
    • Build and Deploy Multiple Containers to Create a Three-Tier Application
    • Explore Docker Networking
    • Build and Deploy an Application Using Docker Compose
    • Implement a Pipeline in Gitlab CI
    • Automate the Deployment of an Application
    • Validate the Application Build Process
    • Validate the Deployment and Fix the Infrastructure
    • Build a Yaml Ain’t Markup Language (YAML) Infrastructure as Code (IaC) Specification for the Test Environment
    • Manage On-Demand Test Environments with Terraform
    • Build Ansible Playbooks to Manage Infrastructure
    • Integrate the Testing Environment in the CI/CD Pipeline
    • Implement Pre-deployment Health Checks
    • Set Up Logging for the Application Servers and Visualize with Kibana
    • Create System Dashboard Focused on Metrics
    • Use Alerts Through Kibana
    • Instrument Application Monitoring
    • Use Alerts and Thresholds to Notify Webhook Listener and Cisco Webex® Teams™ Rooms
    • Secure Infrastructure in the CI/CD Pipeline
    • Explore Kubernetes Setup and Deploy an Application
    • Explore and Modify a Kubernetes CI/CD Pipeline
    • Kubernetes Monitoring and Metrics—Elasticsearch, Logstash, and Kibana (ELK)
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