Design and implement multi-agent AI solutions

Praxisorientiertes Training zum Entwerfen und Implementieren von Multi-Agent-KI-Lösungen mit Microsoft Foundry und Azure.

Der Kurs vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse für die Konzeption und Entwicklung von Multi-Agent-KI-Lösungen. Im Mittelpunkt steht der Weg von der logischen Architektur bis zu produktionsfähigen Multi-Agent-Systemen und -Workflows. Dabei lernen Sie, wie verschiedene Agenten, Tools und technische Komponenten strukturiert zusammenspielen und wie sich betriebliche sowie sicherheitsrelevante Anforderungen berücksichtigen lassen.

Zu den Schwerpunkten gehören:

• Entwerfen und Entwickeln von Multi-Agent-KI-Lösungen mit Microsoft Foundry und Azure
• Konzeption der logischen Architektur von Multi-Agent-Lösungen
• Aufbau und Integration von Tool-Ökosystemen
• Multi-Agent-Orchestrierung
• Integration von Überwachungsmechanismen
• Sicherheit von Multi-Agent-Lösungen
• Governance für Multi-Agent-Systeme
• Ausrichtung auf skalierbare und produktionsbereite KI-Lösungen und Workflows

Nach diesem Training:

• konzipieren und implementieren Sie produktionsreife Multi-Agent-KI-Lösungen in Azure.
• orchestrieren Sie KI-Agenten und gestalten deren Aufgabenverteilung und Kommunikation mit A2A.
• entwickeln Sie produktionsgerechte Prompting-Strategien und Tool-Ökosysteme mit MCP und Microsoft Foundry.
• implementieren Sie fortgeschrittene RAG-Pipelines und Speicherarchitekturen für Multi-Agent-Systeme.
• automatisieren Sie die Bereitstellung von Multi-Agent-Systemen mit CI/CD-Pipelines und GitHub Actions.
• sichern und steuern Sie Multi-Agent-Systeme mithilfe von Zero-Trust-Prinzipien und geeigneten Governance-Mechanismen.
• überwachen und evaluieren Sie Multi-Agent-Lösungen mit OpenTelemetry und geeigneten Evaluierungsframeworks.
• optimieren Sie Performance und Kosten produktiver Multi-Agent-Lösungen.
• integrieren Sie Human-in-the-Loop-Freigabeprozesse mit Power Automate und Microsoft Teams.
• analysieren und beheben Sie Fehler und Incidents in produktiven Multi-Agent-Systemen.

 

Entwurf produktionsreifer Multi-Agent-KI-Lösungen in Azure

• Zustandsbehaftete agentische Schleifen mit Microsoft Foundry Agent Service konzipieren
• Fortgeschrittene Multi-Agent-Orchestrierungsmuster in Microsoft Foundry implementieren
• Strategien zur Aufgabenzerlegung und Zusammenarbeit von Agenten in Microsoft Foundry anwenden
• Agentenkommunikation im Unternehmensmaßstab mit dem Agent2Agent-Protokoll (A2A) in Azure entwerfen

Entwicklung produktionsreifer Multi-Agent-Funktionen mit Microsoft Foundry

• Fortgeschrittene Prompting-Strategien für produktiv eingesetzte KI-Agenten entwickeln
• Unternehmenstaugliche Tool-Ökosysteme mit dem Model Context Protocol (MCP) und Microsoft Foundry entwickeln
• Fortgeschrittene RAG-Pipelines mit Azure AI Search und Microsoft Foundry implementieren
• Speicherarchitekturen für Multi-Agent-Systeme mit Azure Cosmos DB entwerfen

Bereitstellung und Governance agentischer KI-Lösungen für Unternehmen in Azure

• CI/CD-Pipelines für Multi-Agent-Systeme mit GitHub Actions implementieren
• Multi-Agent-Systeme mithilfe einer Zero-Trust-Architektur in Azure absichern
• Governance für verantwortungsvolle KI mit Azure AI Content Safety und Microsoft Foundry skalieren
• Den Lebenszyklus von KI-Agenten im Unternehmensumfeld mit Microsoft Foundry steuern

Überwachung, Evaluierung und Betrieb von Multi-Agent-KI-Lösungen in Azure

• Verteilte Observability für Multi-Agent-Lösungen mit OpenTelemetry implementieren
• Evaluierungsframeworks für Multi-Agent-Lösungen mit Microsoft Foundry konzipieren
• Performance und Kosten von Multi-Agent-Lösungen in Microsoft Foundry optimieren
• Human-in-the-Loop-Freigabeworkflows mit Power Automate und Microsoft Teams konzipieren
• Produktive Multi-Agent-Systeme in Azure debuggen und auf Incidents reagieren

 

Dieses Training richtet sich an Fachleute auf Expertenniveau, die bereits mit dem Entwurf, der Entwicklung und Optimierung skalierbarer und produktionsbereiter Multi-Agent-KI-Systeme, -Lösungen und -Workflows befasst sind.

Dazu zählen insbesondere:

• KI-Techniker*innen
• KI-Edge-Techniker*innen
• Entwickler*innen
• Lösungsarchitekt*innen
• Fachleute, die mit Machine-Learning-Ingenieur*innen, Plattformingeneur*innen, Data Scientists und weiteren technischen sowie geschäftlichen Stakeholder*innen an Multi-Agent-Lösungen arbeiten.

Für eine erfolgreiche Teilnahme empfehlen wir folgende Kenntnisse:

• Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung  - idealerweise mit Python oder C#
• Grundkenntnisse in Microsoft Azure und cloudbasierten Lösungsarchitekturen
• Verständnis von generativer KI, Prompt Engineering und RAG
• Erste Erfahrung mit der Entwicklung oder Integration von KI-Anwendungen und APIs
• Grundkenntnisse in Git, Sicherheit sowie Monitoring

Erfahrungen mit Microsoft Foundry, Azure AI Search, Cosmos DB, GitHub Actions oder KI-Agenten sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung. Entscheidend ist ein solides technisches Verständnis und die Bereitschaft, sich mit fortgeschrittenen Multi-Agent-Architekturen auseinanderzusetzen.