AI-901 Praxis+ Introduction to AI in Azure

Dieses Praxis+ Training ist ideal für EinsteigerInnen, die die Fundamente moderner KI, Generative AI, Azure AI Services, Microsoft Foundry und AI‑Workloads nicht nur kennenlernen, sondern selbst ausprobieren möchten.
 
Es handelt sich bei diesem Kurs um die erweiterte, praxisorientierte Variante des offiziellen Microsoft‑Trainings AI‑901T00: Introduction to AI in Azure. Während das Originalformat als 1‑Tages‑Einführung ausgelegt ist, erweitert AI‑901 Praxis+ das Training auf 2 volle Tage, ergänzt zahlreiche Hands‑on‑Labs, Praxis-Use-Cases und AI-Agent‑Übungen. 
 
 

✓ Mehr Praxis als das offizielle 1‑Tages‑Training
✓ Deutlich mehr Hands‑on‑Übungen & Mini‑Projekte
✓ Fokus auf moderne Generative‑AI‑Workflows
✓ Alle Inhalte auf Basis der neuen AI‑901‑Curriculumversion 2026: 

KI-Konzepte für EntwicklerInnen und TechnologieexpertInnen

• KI-Konzepte
• Generative KI und Agents
• Konzepte für die Verarbeitung natürlicher Sprachen
• KI-Sprachkonzepte
• Computervision-Konzepte
• KI-basierte Informationsextraktionskonzepte

Erste Schritte mit KI-Anwendungen und Agents in Azure

• KI in Azure
• generative KI und Agents in Azure
• Textanalyse in Azure
• Sprache in Azure
• Computer Vision on Azure
• KI-gestützte Informationsextraktion in Azure

 

Das Training richtet sich an alle, die einen verständlichen und besonders praxisnahen Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz und die Azure‑AI‑Services suchen. Besonders geeignet ist es für:

• IT‑Interessierte und technische Fachkräfte, die KI-Szenarien im beruflichen Kontext besser einschätzen oder vorbereiten wollen.
• BerufseinsteigerInnen und IT-Professionals in AI‑Rollen, die ihr Fundament für weiterführende Azure‑AI‑Trainings und Karrierepfade aufbauen wollen.
• Fachabteilungen und Projektbeteiligte, die KI-Use-Cases verstehen möchten, um Projekte und Anforderungen besser einordnen zu können.

 
Das Trainings eignet sich für alle Interessierten - unabhängig davon, ob sie bereits mit Azure gearbeitet haben.
 

Vor diesem Training ist keine weitere Zertifizierung erforderlich.  Allerdings empfehlen wir:

• Allgemeine Computer- und Internetkenntnisse
• Grundverständnis von Mathematik (z.B. für das Interpretieren von Diagrammen)
• Tiefgreifendes Interesse an Anwendungsfällen für KI-Anwendungen 

Darüber hinaus sind Kenntnisse grundlegender Programmierprinzipien hilfreich (z.B. um einfachen Code-Ausführungen folgen zu können), allerdings nicht zwingend notwendig.