Seminarinhalt
Der Kurs Designing, Deploying and Managing Network Automation Systems (AUTOCOR) bereitet Sie auf eine berufliche Tätigkeit als Netzwerkautomatisierungsingenieur vor. Der Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf und der Implementierung von Automatisierungssystemen, angefangen beim Schreiben von Python-Skripten und Ansible-Playbooks über den Einsatz von Terraform für die Netzwerkautomatisierung bis hin zum Aufbau komplexer CI/CD-Pipelines, die mehrere Tools integrieren. Die Schulung zeigt außerdem, wie man KI für die Netzwerkautomatisierung nutzt, indem man auf Large Language Models (LLM) basierende Netzwerkagenten erstellt und MCP-Server einsetzt. Darüber hinaus konzentriert sich die Schulung auf die betrieblichen Aspekte der Verwaltung eines modernen, automatisierten Netzwerks und behandelt sichere Programmierpraktiken, die Erfassung von Protokollen, Containerisierung und modellgesteuerte Telemetrie. Insgesamt liegt der Schwerpunkt der Schulung auf der praktischen Umsetzung, die Sie direkt darauf vorbereitet, automatisierte Netzwerke zu entwerfen, bereitzustellen und zu betreiben.
Diese Schulung hilft Ihnen dabei:
Diese Schulung hilft Ihnen dabei:
- Branchenübliche Automatisierungstools wie Python, Ansible und Terraform kennenzulernen, um robuste „Infrastructure as Code“ (IaC)-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren
- Generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) in Netzwerk-Workflows zu integrieren, indem Sie intelligente Agenten entwickeln und MCP-Server für eine erweiterte Automatisierung nutzen
- Automatisierte CI/CD-Pipelines mit GitLab, Cisco Modeling Labs (CML) und pyATS zu erstellen, um Netzwerktests, -validierungen und -bereitstellungen zu optimieren
- Netzwerkbetrieb und die Netzwerksicherheit durch den Einsatz modellgesteuerter Telemetrie, sicherer Programmierpraktiken und containerisierter Umgebungen mit Docker Compose zu verbessern
Programm
- Network Automation Toolkits
- Network Task Automation with Python
- REST APIs in Network Automation
- Network Automation with Ansible
- Network Automation with Terraform
- Infrastructure as Code Implementation
- Network Change Tracking with Git
- Configuration Change Deployment with CI Pipelines
- Cisco Modeling Labs Integration for Test Network Environments
- Network State Validation with pyATS
- Model-Driven Telemetry for Network Monitoring
- Network Automation Solution Troubleshooting
- Secure Coding Practices for Network Automation
- Network Automation Environment Containerization with Docker Compose
- Trusted TLS Certificates Deployment for Secure Communication
- Generative AI for Network Automation
- AI Agents for Network Automation
- LLM and MCP Server Integration
Zielgruppen
- Personen, die die CCNP Automation-Zertifizierung anstreben
- Netzwerkautomatisierungsingenieure
- Netzwerkingenieure mit Programmiererfahrung
- DevOps-Ingenieure, die mit Netzwerkinfrastruktur arbeiten
- Systemingenieure
- Network Site Reliability Engineers (SREs)
Vorkenntnisse
Für diese Schulung gibt es keine Voraussetzungen. Es wird jedoch empfohlen, dass Sie vor der Teilnahme über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen:
- Praktische Erfahrung mit einer Programmiersprache (insbesondere Python)
- Erfahrung mit gängigen Netzwerkdesigns und -konfigurationen
- Verständnis für die Nutzung von APIs
- Kenntnisse über APIs für Netzwerkgeräte wie NETCONF und RESTCONF
- Grundkenntnisse in der Versionskontrolle mit Git
- Vertrautheit mit Plattformen wie GitLab und GitHub
- Sicherer Umgang mit der Linux-Shell, SSH, Dateien und virtuellen Umgebungen
- Erfahrung mit Docker/Containerisierung
- Grundkenntnisse in KI und LLMs
Wichtige Information
Dieser Kurs bereitet Sie auf die Prüfung 350-901 AUTOCOR vor. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie die Zertifizierung Cisco Certified Specialist – Automation Core und erfüllen die Anforderungen an die Kernprüfung für die Zertifizierungen Cisco Certified Network Professional (CCNP) Automation und Cisco Certified Internetwork Expert (CCIE) Automation.
