GitHub Copilot: KI-gestützte Programmierung und Agenten-Workflows meistern

Die Zukunft der Softwareentwicklung ist KI-gestützt – und GitHub Copilot steht dabei an vorderster Front. In diesem praxisorientierten Training lernen Sie, wie Sie GitHub Copilot als intelligenten Coding-Assistenten effektiv in Ihren Entwickleralltag integrieren. Von der Grundkonfiguration bis zu fortgeschrittenen Agent-Workflows: Sie erleben hands-on, wie KI Ihre Produktivität steigert, CodeReviews automatisiert und die Qualität Ihrer Software nachhaltig verbessert.

Warum ist dieses Seminar wertvoll für Sie?
Während die Einrichtung von GitHub Copilot einfach ist, erfordert der professionelle Einsatz für verlässliche und produktive Ergebnisse deutlich mehr Expertise. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie durch gezielte Custom Instructions, Chat Modes und strukturiertes Prompting das volle Potenzial von Copilot ausschöpfen. Sie lernen, wie Sie KI-Agenten in Ihr Team integrieren, externe Datenquellen über MCP-Server anbinden und Workflows für Code-Qualität, Testing und Deployment automatisieren.

Einstieg in die Programmierung mit GitHub Copilot

• Installation, Setup und Troubleshooting (am Beispiel VS Code)
• Copilot Interface: Chat, Inline Vervollständigung, Code Completions
• Grundlagen des Prompt Engineerings für smarte Code-Vorschläge
• Best Practices für die tägliche Arbeit mit Copilot

Code-Dokumentation, Erklärungen und Testgenerierung

• Automatische Code-Dokumentation und -Kommentierung
• Erklärungen komplexer Codestrukturen durch Copilot
• Testgenerierung: Unit-Tests, Integration-Tests und Test-Coverage

Individuelle Anpassungen: Custom Instructions und Chat Modes

• Custom Instructions: Copilot an Ihre Coding-Standards anpassen
• Chat Modes für spezifische Aufgaben konfigurieren
• Kontextsteuerung für konsistente Ergebnisse

Copilot Agents – Automatisierte Workflows erstellen

• Agent-Mode verstehen und gezielt einsetzen
• KI-gestützte Dialoge optimal nutzen
• ContextTools und Slash-Commands für präzise Steuerung

Integration externer MCP-Server

• Erweiterte KI-Funktionen durch ToolCalling
• Anbindung externer Datenquellen und APIs
• Praktische Beispiele: Datenbankabfragen, API-Integration

Copilot im Team: Collaboration & Best Practices

• Effiziente Reviews und Codequalität mit Copilot sichern
• Privacy & Security: Datenschutz und 1 sichere Nutzung
• Agentensteuerung im Team-Kontext

Copilot CLI: Automatisierung über die Kommandozeile

• Nutzung im Terminal: Unabhängigkeit von der IDE
• Automatisierungen und Datenbank abfragen via CLI
• “Outer Loop”-Workflows mit Copilot CLI

Copilot als GitHub Tool

• Integration in Pull Requests und Issue-Management
• IssueOps: Automatisierte Workflows für Issues
• Einbettung in GitHub Actions für CI/CD

Praxisübungen: Von einfachen Prompts zu komplexen AgentWorkflows

• Hands-on-Übungen mit individueller Begleitung
• Mini-Projekt: Entwicklung eines vollständigen Workflows
• Tipps & Tricks für die effiziente Nutzung im Projektalltag 

• Entwickler\*innen aus den Bereichen Software, Data Science, DevOps, KI/ML
• Alle, die die neuesten KI-Technologien in der Softwareentwicklung kennenlernen wollen
• Studierende (Informatik, Mathematik u.ä.) und Quereinsteiger\*innen mit Programmierkenntnissen
• IT-Professionals, die ihre Workflows automatisieren und effizienter gestalten möchten

Grundkenntnisse einer Programmiersprache (idealerweise Python) sowie Erfahrung mit VS Code sind von Vorteil.
Es werden keine Vorkenntnisse zu Copilot oder KI-gestützten Entwicklungstools vorausgesetzt.