Azure Developer

Azure Developer entwickeln Cloud-Lösung für Unternehmen basierend auf deren Bedürfnissen und den aktuellen Marktanforderungen. Sie entwerfen und bauen Anwendungen und Services für Azure und sind für alle Phasen der Entwicklung verantwortlich, einschließlich der Erfassung von Anforderungen, des Entwurfs, der Entwicklung, Bereitstellung, Sicherheit, Wartung, Leistungsoptimierung und Überwachung.

AZ-900 Praxis+ Microsoft Azure Fundamentals

• Describe Core Azure Concepts
• Describe Core Azure Services 
• Describe Core Solutions and Management Tool on Azure 
• Describe General Security and Network Security Features 
• Describe Identity, Governanace, Privacy and Compliance Features 
• Describe Azure Cost Management and Services Level Agreements 

AZ-204 Microsoft Azure Developer

• Explore Azure App Service
• Configure web app settings
• Scale apps in Azure App Service
• Explore Azure App Service deployment slots
• Explore Azure Functions
• Develop Azure Functions
• Explore Azure Blob storage
• Manage the Azure Blob storage lifecycle
• Work with Azure Blob storage
• Explore Azure Cosmos DB
• Work with Azure Cosmos DB
• Manage container images in Azure Container Registry
• Run container images in Azure Container Instances
• Implement Azure Container Apps
• Explore the Microsoft identity platform
• Implement authentication by using the Microsoft Authentication Library
• Implement shared access signatures
• Explore Microsoft Graph
• Implement Azure Key Vault
• Implement managed identities
• Implement Azure App Configuration
• Explore API Management
• Explore Azure Event Grid
• Explore Azure Event Hubs
• Discover Azure message queues
• Monitor app performance
• Develop for Azure Cache for Redis
• Develop for storage on CDNs 

AZAA - Azure analyse & evaluate

• DP-3012 - Implementierung einer Datenanalyselösung mit Azure Synapse Analytics
• DP-3011 - Implementierung einer Datenanalyselösung mit Azure Databricks
• DP-3014 - Implementierung einer Machine Learning-Lösung mit Azure Databircks
• DP-3007 - Trainieren und Bereitstellen eines Machine learning-Modells mit Azure Machine Learning

Scrum Foundation für Scrum Master und Product Owner

• Prinzipien und zugrundeliegende Theorie von Scrum
• Überblick über das Scrum Team
• Scrum Events
• Scrum Artefakte
• Die Rolle des Scrum Master
• Die Rolle des Product Owner
• Theorie-Input & Erfahrungslernen
• Vorbereitung auf die Zertifizierungen