Seminarinhalt
Lernen Sie die Grundlagen des Data Minings kennen – praxisnah, verständlich und ideal für Ihren Einstieg in die datengetriebene Analyse. In nur zwei Tagen erwerben Sie wertvolle Kompetenzen für Ihre Karriere im Bereich Data & AI und bereiten sich gezielt auf weiterführende Trainingsangebote vor.
Nach Abschluss des Trainings:
Nach Abschluss des Trainings:
- verstehen Teilnehmende die Grundlagen von Data Mining, Datenqualität und deren Bedeutung für prädiktive Analysen.
- beherrschen Teilnehmende die Datenaufbereitung mit Pandas und die Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn.
- führen Teilnehmende grundlegende Data Mining-Methoden wie Clustering (K-means) und Assoziationsanalysen durch.
- kennen Teilnehmende den Umgang mit Anomalien und Ausreißern sowie die Anwendung von Text Mining und Process Mining.
Programm
Einführung in Data Mining
- Datenqualität
- Data Warehouse und Data Mining
- Was ist Data Mining?
- Anomalien und Outlier
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Data Wrangling mit Pandas
- Assoziationen
- K-means Clustering
- Process Mining
- Text Mining
Zielgruppen
Das Training richtet sich an alle, die sich beruflich im Bereich Data & AI weiterentwickeln möchten – insbesondere auch Quereinsteiger:innen.
Vorkenntnisse
Praktische Kenntnisse in Power BI Desktop und im Umgang mit Daten sind empfohlen.
