Azure Databricks ist eine Plattform im Cloudmaßstab für Datenanalyse und Machine Learning.
In diesem eintägigen Kurs erfahren Sie, wie Sie Azure Databricks verwenden, um Daten zu untersuchen, vorzubereiten und zu modellieren, und wie Sie Databricks-Prozesse für Machine Learning mit Microsoft Azure Machine Learning integrieren.
Zielgruppen
Dieser Kurs ist für Data Scientist*innen geeignet, die bereits Erfahrungen mit Python haben und die lernen möchten, wie Sie Ihre Data Science und Machine Learning Fähigkeiten auf Azure Databricks anwenden können.
Vorkenntnisse
Erfahrungen mit Python und machine learning concepts
Detail-Inhalte
Erste Schritte mit Azure Databricks
Grundlegendes zu Azure Databricks
Bereitstellen von Azure Databricks-Arbeitsbereichen und -Clustern
Arbeiten mit Notebooks in Azure Databricks
Arbeiten mit Daten in Azure Databricks
Grundlegendes zu Dataframes
Abfragen von Dataframes
Visualisieren von Daten
Vorbereiten von Daten für maschinelles Lernen mit Azure Databricks
Grundlegendes zu Machine Learning-Konzepten
Durchführen der Datenbereinigung
Durchführen des Feature Engineerings
Durchführen der Datenskalierung
Durchführen der Datencodierung
Trainieren eines Machine Learning-Modells mit Azure Databricks
Grundlegendes zu Spark ML
Trainieren und Überprüfen eines Modells
Verwenden anderer Machine Learning-Frameworks
Verwenden von MLflow zum Nachverfolgen von Experimenten in Azure Databricks
Grundlegendes zu MLflow-Funktionen
Verwenden der MLflow-Terminologie
Ausführen von Experimenten
Verwalten von Machine Learning-Modellen in Azure Databricks
Beschreiben von Überlegungen zur Modellverwaltung
Registrieren von Modellen
Verwalten von Modellversionen
Nachverfolgen von Azure Databricks-Experimenten in Azure Machine Learning
Beschreiben von Azure Machine Learning
Ausführen von Azure Databricks-Experimenten in Azure Machine Learning
Protokollieren von Metriken in Azure Machine Learning mit MLflow
Ausführen von Azure Machine Learning-Pipelines auf Azure Databricks-Compute
Bereitstellen von Azure Databricks-Modellen in Azure Machine Learning
Beschreiben von Überlegungen zur Modellimplementierung
Planen von Azure Machine Learning-Bereitstellungsendpunkten
Bereitstellen eines Modells in Azure Machine Learning
Behandeln von Problemen bei der Modellimplementierung
Trainings Übersicht
Rabatte, Aktionen und Förderungen
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