Seminar Details

Python Programmierung (PythonGL)

ETC
PythonGL
Hersteller-ID:
Prüfungs ID:
Dauer: 3 Tage
Preis: € 1.465.- exkl.MwST
Wissensgarantie: 12 Monate
Dieser Grundlagenkurs beinhaltet zwei Teile. Der erste Teil widmet sich dem Einstieg in die Programmiersprache Python. Es wird das Rüstzeug erlernt um eigene Applikationen in Python erstellen zu können. Nachdem hier die Grundlagen der Objektorientierung, der GUI Programmierung und der Datenanbindung, sowie der Datenvisualiesierung  erlernt wurden, taucht man im zweiten Teil in die Welt von Data Science und Machine-Learning ein.

Das Erstellen eigener Neuronale Netzwerke mit TensorFlow und Keras ist ein Bestandteil, wie auch die Anwendung derselben auf reale Probleme. Als Abschluss Projekt werden Sie TensorFlow auf dem Raspberry Pi installieren und eine einfache Bildklassifizierung in einem vortrainierten neuronalen Netzwerk durchführen.

Der Raspberry Pi mit Ihrem Projekt gehört nach Absolvierung des Kurses natürlich Ihnen und ist im Seminarpreis inkludiert!

Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:
  1. Grundlagen der Python Programmierung
    1. Python mit Visual Studio Code
    2. Objektorientiertes Programmieren
    3. Datenbankanbindung
    4. GUI Programmierung mit Tkinter
    5. Parallele Programmierung
    6. Datenvisualisierungen mit Matplotlib
  2. Grundlagen des Machine Learnings
    1. Jupyter Notebook
    2. Grundlagen von Neuronalen Netzwerken
    3. Verwenden von TensorFlow, TensorBoard und Keras
    4. Grundlagen der Digitalen Bildverarbeitung
    5. Convolutional Neural Networks (CNN)
    6. Recurrent Neural Networks (RNN)
    7. Reinforcement Learning (AI)



 
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Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an:
  • Generell an alle Personen, die mit Python programmieren möchten
  • Studenten der Informatik, Mathematik etc.
  • Softwareentwickler, Data Scientists und Machine Learning Experten

Vorkenntnisse

Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen:
  • Kenntnisse einer Programmiersprache sind von Vorteil

Schwerpunkte

Grundlagen der Python Programmierung
  1. Python mit Visual Studio Code
  2. Objektorientiertes Programmieren
  3. Datenbankanbindung
  4. GUI Programmierung mit Tkinter
  5. Parallele Programmierung
  6. Datenvisualisierungen mit Matplotlib
Grundlagen des Machine Learnings
  1. Jupyter Notebook
  2. Grundlagen von Neuronalen Netzwerken
  3. Verwenden von TensorFlow, TensorBoard und Keras
  4. Grundlagen der Digitalen Bildverarbeitung
  5. Convolutional Neural Networks (CNN)
  6. Recurrent Neural Networks (RNN)
  7. Reinforcement Learning (AI)

 
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