Python 3 Data Science - Python3

Beschreibung

Python ist für viele Datenanalytiker, Administratoren und Entwickler die erste Wahl wenn es um Data Science geht. Python bietet nicht nur zahlreiche Bibliotheken zur Datenanalyse sondern ist auch noch sehr einfach zu bedienen. Dieser Kurs beschäftigt sich mit dem Berechnen, Umwandeln, Bereinigen und Visualisieren von Datenbeständen.

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Python Kenntnisse, wie sie in unserem Kurs "Python 3 Grundlagen" vermittelt werden.

    expand_more chevron_right Vorkenntnisse

    Python Kenntnisse, wie sie in unserem Kurs "Python 3 Grundlagen" vermittelt werden.

    expand_more chevron_right Detail-Inhalte

    Grundlagen Data Science
    • Python Pakete für Data Science
    • IPython
      • Vorteile der Interactive Python Umgebung
      • iPython Shell
      • Jupyter Notebook
      • Tastaturkürzel
      • Magische Befehle in IPython
      • Fehlerdiagnose und Debugging
      • Profiling und Timing von Code
    • Modul NumPy
      • Python Listen vs. NumPy Arrays
      • NumPy Arrays im Detail
      • Array Built-In Routinen
      • NumPy Array Attribute
      • Mehrdimensionale Arrays
      • NumPy Array Umformen
      • Arrays Verketten und Splitten
      • Berechnungen mit UFuncs
      • Aggregationen
    • Visualisierung mit Matplotlib
      • Diagrammarten im Überblick
      • Liniendiagramme
      • Streudiagramme
      • Dreidimensionale Diagramme
      • Anpassen von Beschriftungen, Farben und Darstellungen
      • Speichern der Diagramme als Grafikdatei
    • Datenbearbeitung mit Pandas
      • Daten indizieren und auswählen
      • Handhabung fehlender Daten
      • Hierarchische Indizierung
      • Datenmengen kombinieren: concat und append
      • Datenmengen kombinieren: Merge und Join
      • Aggregation und Gruppierung

    Terminanfrage

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