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Data AI: Azure Databricks Essentials (englisch) (MPW-AI-ADE)

ETC
MPW-AI-ADE
Hersteller-ID:
Prüfungs ID:
Dauer: 3 Tage
Preis: € 3.675.- exkl.MwST
Wissensgarantie: hier nicht automatisch anwendbar – bitte kontaktieren Sie Ihren Betreuer für Details

Info: Trainer: Lukas Steindl

 

Dieser Kurs wird von einem internationalen Experten von Microsoft Premier Services gehalten und in Kooperation mit ETC angeboten. Für bestehende Microsoft Premier Kunden ist eine Direktbuchung über Ihr Technical Account Management möglich.
Jetzt auch über ETC erhältlich: Microsoft Premier Workshops buchen!

Azure Databricks is an Apache Spark-based analytics platform optimized for the Microsoft Azure cloud services platform. This course will help you understand Azure Databricks, manage Azure Databricks cluster, develop in Azure Databricks and go through use cases like Streaming, Machine Learning and Data Exploration. Use your existing skills in Python, Scala, R, and SQL, as well as deep learning frameworks. Accelerate big data analytics and artificial intelligence (AI) solutions with Azure Databricks in your organization. This workshop is targeted at Database Administrators, Developers, Data scientists, Data Engineers, and Business Analysts who can collaborate on shared projects in an interactive workspace.
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Zielgruppe

Vorkenntnisse

  • Familiarity with Python, SQL, Machine Learning, Big Data on Azure

Schwerpunkte

  • Introduction to Azure Databricks
    • Introduction to Databricks
    • Azure Databricks and Capabilities
    • HDInsight Vs Azure Databricks
    • Pricing in Azure Databricks
    • Azure Databricks Artifacts
    • Azure Databricks Clusters
    • Azure Databricks Workspace
  • Databricks Development
    • Azure Databricks Notebooks and Jobs
    • Working with Azure Databricks CLI
    • Working with Storage Options
    • Security with Azure Databricks
  • Data Exploration in Azure Databricks and Visualization in PowerBI
    • Data Exploration with Azure Databricks
    • Visualization in PowerBI
  • Structured Streaming with Azure Databricks
    • Introduction to Structured Streaming
    • Developing Structured Streaming Pipelines
    • Advanced Pipeline Development
    • Real-Time Structured Streaming Jobs
  • Machine Learning with Azure Databricks
    • Machine Learning (ML) Capabilities
    • Azure Databricks ML Use Case
    • Preprocessing Data for the Use Case
    • Fit and Evaluate Models in ML Use Case
    • Model Export in Azure Databricks
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