Analyzing Data with Power BI (Cloud and On-Premise) - DA-100T00

Beschreibung

In diesem Seminar werden die verschiedenen Methoden und Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.

Das Seminare zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. 

Weiters hören Sie, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum einschließlich Datensätzen und Gruppen implementiert werden und wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.
Schließlich wird in diesem Kurs gezeigt, wie Berichte innerhalb des Power BI-Dienstes erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden.

Nach Besuch dieses Seminars haben Sie Kenntnisse zu folgenden Themen aufgebaut: 
  • Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
  • Modelldaten für Leistung und Skalierbarkeit
  • Entwerfen und erstellen Sie Berichte für die Datenanalyse
  • Anwenden und Ausführen erweiterter Berichtsanalysen
  • Berichtsressourcen verwalten und freigeben
  • Erstellen Sie Berichte in Power BI

Hinweis: 
Dieses Training richtet sich an Techniker und nicht an Anwender/Poweruser. (Infos zu den Vorkenntnissen finden Sie weiter unten!) 
 

error_outline Wichtige Information

Dieses Seminar behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI

expand_more chevron_right Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an: 
  • Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie Datenanalysen mit Power BI genau durchgeführt werden.
  • Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus den Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

    expand_more chevron_right Vorkenntnisse

    Für dieses Seminar werden folgende Kenntnisse empfohlen: 
    • einschlägige Berufserfahrung in dem Bereich: 
      • Grundkenntnisse über die Data-Warehouse-Schematopologie (einschließlich Stern- und Schneeflockenschemata)
      • Erste Erfahrungen mit grundlegenden Programmierkonzepten (z.B. Looping und Branching)
      • Bewusstsein für Geschäftsprioritäten wie Einnahmen, Profitabilität und finanzielles Rechnungswesen ist wünschenswert.
      • Vertrautheit mit Microsoft-Office-Anwendungen, insbesondere Excel
    • Azure Fundamentals Kenntnisse werden empfohlen, aber nicht vorausgesetzt
    • Azure Data Fundamentals Kenntnisse werden empfohlen, aber nicht vorausgesetzt 

    expand_more chevron_right Detail-Inhalte

    1. Module 1: Get Started with Microsoft Data Analytics
      1. Data Analytics and Microsoft
      2. Getting Started with Power BI
    2. Module 2: Prepare Data in Power BI
      1. Get data from various data sources
      2. Optimize performance
      3. Resolve data errors
    3. Module 3: Clean, Transform, and Load Data in Power BI
      1. Data shaping
      2. Enhance the data structure
      3. Data Profiling
    4. Module 4: Design a Data Model in Power BI
      1. Introduction to data modeling
      2. Working with tables
      3. Dimensions and Hierarchies
    5. Module 5: Create Measures using DAX in Power BI
      1. Introduction to DAX
      2. DAX context
      3. Advanced DAX
    6. Module 6: Optimize Model Performance
      1. Optimze the model for performance
      2. Optimize DirectQuery Models
      3. Create and manage Aggregations
    7. Module 7: Create Reports
      1. Design a report
      2. Enhance the report
    8. Module 8: Create Dashboards
      1. Create a Dashboard
      2. Real-time Dashboards
      3. Enhance a Dashboard
    9. Module 9: Create Paginated Reports in Power BI
      1. Paginated report overview
      2. Create Paginated reports
    10. Module 10: Perform Advanced Analytics
      1. Advanced Analytics
      2. Data Insights through AI visuals
    11. Module 11: Create and Manage Workspaces
      1. Creating Workspaces
      2. Sharing and Managing Assets
    1. Module 12: Manage Datasets in Power BI
      1. Parameters
      2. Datasets
    2. Module 13: Row-level security
      1. Security in Power BI
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