Seminar Details

Microsoft Azure IoT Developer (AZ-220T00)

ETC
AZ-220T00
Hersteller-ID:
Prüfungs ID: AZ-220
Dauer: 4 Tage
Preis: € 1.965.- exkl.MwST
Wissensgarantie: hier nicht automatisch anwendbar – bitte kontaktieren Sie Ihren Betreuer für Details

Info: Dieses Seminar behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: 
AZ-220: Microsoft Azure IoT Developer
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten und Kenntnisse, die zum erfolgreichen Erstellen und Verwalten der Cloud- und Edge-Bereiche einer Azure IoT-Lösung erforderlich sind.
Der Kurs umfasst die vollständige Abdeckung der wichtigsten Azure IoT-Dienste wie IoT Hub, Gerätebereitstellungsdienste, Azure Stream Analytics, Zeitreihenerkenntnisse und mehr.
Neben dem Schwerpunkt auf Azure PaaS-Diensten enthält der Kurs Abschnitte zu IoT Edge, Geräteverwaltung, Überwachung und Problembehandlung, Sicherheitsaspekten und Azure IoT Central.


Nach Abschluss dieser Ausbildung haben Sie Wissen zu diesen Themenbereichen aufgebaut:
  • Create, configure, and manage an Azure IoT hub.
  • Provision devices by using IoT Hub and DPS, including provisioning at scale.
  • Establish secure 2-way communication between devices and IoT Hub.
  • Implement message processing by using IoT Hub routing and Azure Stream Analytics.
  • Configure the connection to Time Series Insights and support business integration requirements.
  • Implement IoT Edge scenarios using marketplace modules and various edge gateway patterns.
  • Implement IoT Edge scenarios that require developing and deploying custom modules and containers.
  • Implement device management using device twins and direct methods.
  • Implement solution monitoring, logging, and diagnostics testing.
  • Recognize and address security concerns and implement Azure Security Center for IoT.
  • Build an IoT Solution by using Azure IoT Central and recongize SaaS opportunities for IoT.

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Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an:
  • Ein Azure IoT-Entwickler ist für die Implementierung und Wartung der Cloud- und Edge-Bereiche einer Azure IoT-Lösung verantwortlich.
  • Neben der Konfiguration und Wartung von Geräten mithilfe von Azure IoT-Diensten und anderen Microsoft-Tools richtet der IoT-Entwickler auch die physischen Geräte ein und ist für die Wartung der Geräte während des gesamten Lebenszyklus verantwortlich.
  • Der IoT-Entwickler implementiert Entwürfe für IoT-Lösungen, einschließlich Gerätetopologie, Konnektivität, Debugging und Sicherheit. Für Edge-Geräteszenarien stellt der IoT-Entwickler auch Computing / Container bereit und konfiguriert das Gerätenetzwerk, das verschiedene Edge-Gateway-Implementierungen umfassen kann.
  • Der IoT-Entwickler implementiert Entwürfe für Lösungen zum Verwalten von Datenpipelines, einschließlich Überwachung und Datentransformation in Bezug auf IoT. Der IoT-Entwickler arbeitet mit Dateningenieuren und anderen Interessengruppen zusammen, um eine erfolgreiche Geschäftsintegration sicherzustellen.

Vorkenntnisse

Für dieses Seminar werden folgende Vorkenntnisse empfohlen: 
  • Software-Entwicklungserfahrung ist eine Voraussetzung für diesen Kurs, es ist jedoch keine spezielle Software-Sprache erforderlich, und die Erfahrung muss nicht auf professionellem Niveau sein.
  • allgemeines Verständnis der Datenspeicherung und Datenverarbeitung wird empfohlen, ist jedoch nicht zwingend erforderlich.
  • grundlegende Kenntnisse zu PaaS-, SaaS- und IaaS-Implementierungen verfügen. Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) oder gleichwertige Kenntnisse werden empfohlen.
  • IoT-Entwickler sollten sich mit Azure-Diensten einschließlich Datenspeicheroptionen, Datenanalyse, Datenverarbeitung und den Optionen Azure IoT PaaS versus SaaS auskennen. IoT-Entwickler sollten über grundlegende Programmierkenntnisse in mindestens einer von Azure unterstützten Sprache verfügen, einschließlich C #, Node.js, C, Python oder Java.

Schwerpunkte

Module 1
  • Business Opportunities for IoT
  • Introduction to IoT Solution Architecture
  • IoT Hardware and Cloud Services
  • Lab Scenarios for this Course
  • Lab : Getting Started with AzureLab : Setting Started with Azure IoT ServicesAfter completing this module, students will be able to:
  • Explain how IoT and Azure IoT could be applied to their business
  • Describe the core components of an Azure IoT Solution Architecture
  • Describe the Azure IoT Services and how they relate to an IoT solution
  • Create an Azure account and use the Azure portal to create an IoT Hub and DPS service
Module 2:
  • IoT Hub and Devices
  • IoT Developer Tools
  • Device Configuration and Communication
  • Lab : Setup the Development EnvironmentLab : Connect IoT Device to AzureAfter completing this module, students will be able to:
  • Explain the core features of the IoT Hub services
  • Describe the lifecycle of an Azure IoT device
  • Describe how IoT Hub manages device identities and implements other security features
  • Register devices with the IoT Hub using the Azure portal, Azure CLI, and Visual Studio Code
  • Implement the IoT Hub Device and Service SDKs
Module 3: 
  • Device Provisioning Service Terms and Concepts
  • Configure and Manage the Device Provisioning Service
  • Device Provisioning Tasks
  • Lab : Individual Enrollment of Devices in DPSLab : Automatic Enrollment of Devices in DPSAfter completing this module, students will be able to:
  • Explain the process of device provisioning and the features of the Device Provisioning Service
  • Explain the security considerations associated with device provisioning and how they are managed
  • Implement the Device Provisioning Service SDKs
  • Manage the device enrollment process, including deprovisioning and disenrollment
Module 4:
  • Messages and Message Processing
  • Data Storage Options
  • Azure Stream Analytics
  • Lab : Device Message RoutingLab : Filtering and Aggregating Message DataAfter completing this module, students will be able to:
  • Configure message and event routing
  • Route data to the built-in and custom endpoints
  • Implement message enrichment
  • Implement Azure Stream Analytics Inputs, Queries, and Outputs
  • Store message data in a warm storage for historical purposes and additional analysis
  • Use an Azure Function within a message processing and analytics solution
Module 5: 
  • Business Integration for IoT Solutions
  • Data Visualization with Time Series Insights
  • Data Visualization with Power BI
  • Lab : Integrate IoT Hub with Event GridLab : Explore and Analyze Time Stamped Data with Time Series InsightsAfter completing this module, students will be able to:
  • Explain the options for business integration within an IoT solution and how to achieve them
  • Develop business integration support using Logic Apps and Event Grid
  • Configure IoT Data for Visualization in Time Series Insights
  • Configure IoT Data for Visualization in Power BI
Module 6:
  • Introduction to Azure IoT Edge
  • Edge Deployment Process
  • Edge Gateway Devices
  • Lab : Introduction to IoT EdgeLab : Set Up an IoT Edge GatewayAfter completing this module, students will be able to:
  • Describe the difference between an IoT device and an IoT Edge device
  • Configure an IoT Edge device
  • Implement an IoT Edge deployment using a deployment manifest
  • Configure an IoT Edge device as a gateway device
Module 7:
  • Develop Custom Edge Modules
  • Offline and Local Storage
  • Lab : Develop, Deploy, and Debug a Custom Module on Azure IoT EdgeLab : Run an IoT Edge Device in Restricted Network and OfflineAfter completing this module, students will be able to:
  • Explain the requirements for building a custom edge module
  • Configure Visual Studio Code for developing containerized modules
  • Deploy a custom module to an IoT Edge device
  • Implement local storage on an IoT Edge device in support of an offline scenario
Module 8:
  • Introduction to IoT Device Management
  • Manage IoT and IoT Edge Devices
  • Device Management at Scale
  • Lab : Remotely Monitor and Control Devices with Azure IoT HubLab : Automatic Device ManagementAfter completing this module, students will be able to:
  • Describe the most common device management patterns and configuration best practices
  • Describe when and how to use device twins and direct methods to implement device management
  • Implement device management for various patterns using device twins and direct methods
  • Implement device management at scale using automatic device management and jobs
Module 9:
  • Monitoring and Logging
  • Troubleshooting
  • Lab : Configure Metrics and Logs in Azure IoT HubLab : Monitor and Debug Connection FailuresAfter completing this module, students will be able to:
  • Describe the options for monitoring and logging an Azure IoT solution
  • Configure Azure Monitor to support of an IoT solution
  • Configure IoT Hub Metrics to support of an IoT solution
  • Implement diagnostics logging
  • Troubleshoot IoT device connection and communication issues
Module 10:
  • Security Fundamentals for IoT Solutions
  • Introduction to Azure Security Center for IoT
  • Enhance Protection with Azure Security Center for IoT Agents
  • Lab : Implementing Azure Security Center for IoTAfter completing this module, students will be able to:
  • Describe security concerns and best practices for an IoT solution
  • Describe the Azure IoT Security Architecture and Threat Modeling
  • Describe the features and support provided by Azure Security Center for IoT
  • Configure Security Agents and Security Module Twins
  • Aggregate Azure Security Center for IoT Events
Module 11:
  • Introduction to IoT Central
  • Create and Manage Device Templates
  • Manage Devices in Azure IoT Central
  • Lab : Get Started with Azure IoT CentralLab : Implementing IoT Solutions with Azure IoT CentralAfter completing this module, students will be able to:
  • Describe the difference between Azure IoT Central and the Azure IoT PaaS services
  • Describe the features provided by Azure IoT Central
  • Describe the purpose and components of a Device Template
  • Create and publish a Device Template
  • Manage devices using rules and notifications
  • Mange devices at scale using jobs
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