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Microsoft Professional Program in Data Science

Optimales Real-World-Wissen für Data Scientist

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8 Data Science Fähigkeiten – und Millionen Job-Anfragen

Die Chancen für Daten-Experten – einer der heutzutage heißesten Arbeitsplätze – wachsen rasant, als Antwort darauf, dass immer mehr Datenmengen erfasst und analysiert werden. Unternehmen setzen darauf, Data-Scientists einzusetzen, um neue Erkenntnisse zu finden und um Business-Herausforderungen besser und sinnvoller zu lösen.

Um die dafür notwendigen Skills aufzubauen, hat Microsoft das Professional Program: Data Science entwickelt und ETC hat dieses für Sie weiter optimiert und angereichert. So sind Sie jetzt in der Lage, durch MOOC Ausbildung kombiniert mit ETC Services und Workshops, den Abschluss des Data Science Programms zu schaffen. Unsere Trainer haben dafür selbst daran teilgenommen und diese hochwertige Ausbildung absolviert – so können sie diese Erfahrungen in die Zusatz-Angebote einbringen, die Sie in dieser Form nur bei uns bekommen!

Was ist MOOC?  |  Übersicht MSPP-DS  |  Aufstellung Tracks und Services  | Invest und Termine  | Beratung/Anfrage

 

Was ist MOOC?

MOOC steht für „Massive open online Course“ und dieses Format wird auch von weltweit bekannten Universitäten genutzt, um einem breiten Publikum Wissen zu vermitteln. MOOCs bieten eine flexible Möglichkeit, neue Fertigkeiten zu erlernen und qualitativ hochwertige Bildungserfahrungen anzubieten. MOOC besteht dabei aus video-based Learning Sessions, die kombiniert werden mit Wissensüberprüfungen und im Falle des Data Science Programs auch mit praktischen Übungen und Labs.

Einzelne Teilbereiche werden oft (auch im Data Science Program) mit Zwischen-Prüfungen abgeschlossen und mit einem „Verfied Certificate“ bestätigt.

ETC und LLPA (Leading Learning Partner Association) sind von Beginn an Teil des Programms und haben gemeinsam Optimierungen und Erweiterungen für Sie entwickelt. So reichern wir das MOOC Trainingserlebnis an mit Q&A Sessions, Praxis-Workshops/Seminaren und Unterstützung für die Abschlussarbeit.

Informationen zu MOOC bei ETC finden Sie hier

 

 

Übersicht MSPP-DS

Sehen Sie hier eine Grafik, wie der Gesamt-Ablauf des Microsoft Professional Program Data Science aussieht. Die ETC Logos zeigen dabei auf, wo zusätzliche Angebote und Services zur Verfügung stehen, um Ihr Knowhow zu vertiefen bzw. um Sie bei der Fortsetzung zu unterstützen.

Zeitinvest

Die aufzuwendende Zeit ist natürlich abhängig vom Lerntypus und variiert somit – aber hier die offizielle Microsoft Aussage dazu (Übersetzung aus dem Englischen):
„Die Zeit variiert von Kurs zu Kurs und von Teilnehmer zu Teilnehmer. Aber wir entwarfen die Kurse mit einer Faustregel, dass ein Teilnehmer sie Teilzeit (d.h. rund 6 Stunden pro Woche) in 5-6 Wochen durchführen kann.“

Die Nutzung der ETC Seminar- und Service-Angebote optimiert dabei jeweils den Durchlaufzeitraum und die Erfolgschancen für Sie

 

Diese Kurse werden in einer vorgeschlagenen Reihenfolge präsentiert, um Ihnen zu helfen, wie Sie Ihre Fähigkeiten aufbauen, aber versteht sich als Vorschlag. Wenn Sie es vorziehen, können Sie die Teile auch in einer anderen Reihenfolge absolvieren, solange jeder Kurs innerhalb seiner festgelegten Laufzeit abgeschlossen ist.

Wenn mehrere Kursoptionen aufgeführt sind, müssen Sie nur eine der Optionen absolvieren, um die Voraussetzungen für den Abschluss zu erfüllen.

Allerdings müssen Sie für jeden der zehn Kurse, die Sie erfolgreich im Curriculum absolviert haben, ein „Verified Certificate“ (Bestätigungszertifikat) erlangen, damit Ihnen ein Kurs im Programm angerechnet wird. Ohne diese Zertifikate, die Sie nach jeder Zwischen-Prüfung erhalten können, ist ein Abschluss des Gesamt-Tracks nicht möglich.

 

Aufstellung Tracks and Services

So werden Sie das Microsoft Professional Program absolvieren und können dieses mit den angeführten ETC Services optimieren und erleichtern für Sie

ArtTitelKurzbeschreibungZeitraum / Termin
ETC-S1Start-Workshop Start-Workshops, in denen wir Ihnen helfen, sich im Gesamt-Programm zurechtzufinden, einen fachlichen Überblick bieten und einen Leitfaden aus der Praxiserfahrung heraus, wie Sie es optimal angehen können Jeweils Dienstags 17:30 bis 20:30 Uhr (online oder bei ETC)

Einstieg jede Woche von 21.3. bis 18.04.2017 möglich
MOOCOrientationEinstieg in die MOOC Welt und Übersicht zum Thema DATA SCIENCE1. April bis 30. Juni
MOOCQuerying DataOnline Video Kurs zu Transact-SQL1. April bis 30. Juni
ETC-T1smart SQL Server: Data Querying mit Transact-SQL (SQLAP)Gefragtes ETC Training auf Basis MOC mit smart-Erweiterungen. Dies kann mit einem Microsoft Examen (70761) abgeschlossen werden - und dieses wird auch angerechnet im Data Science ProgramWahl 1 Termins von
02. - 04.05.2017
12. - 14.06.2017
MOOCAnalysing/Visualizing Data with Excel or PowerBIHier wird Excel oder PowerBI Wissen vermittelt (wahlweise)1. April bis 30. Juni
MOOCStatistical ThinkingLehrgang zu Statistik und Nutzung davon bei Data Science. Durchaus herausforderndes Themengebiet1. April bis 30. Juni
ETC-S2UNIT 1 Q&A Session1 Abend/3h in denen bei ETC (oder via Online-Übertragung) auf Ihre Fragen eingegangen wird, Unterstützung bei Herausforderungen angeboten wird und wir Ihnen kurz den nächsten Abschnitt skizzieren03.05.2017 - 17:30 bis 20:30 Uhr (online oder bei ETC)
MOOCIntroduction to R
oder
Intraduction to Pyton
Einführung in Developer Themen1. April bis 30. Juni
MOOCData Science EssentialsDie Grundlagen zum Thema Data Science1. April bis 30. Juni
MOOCPrincipals of Maschine LearningBasis Wissen zu den Prinzipien von maschine learning1. April bis 30. Juni
ETC-S3UNIT 2 Q&A Session1 Abend/3h in denen bei ETC (oder via Online-Übertragung) auf Ihre Fragen eingegangen wird, Unterstützung bei Herausforderungen angeboten wird und wir Ihnen kurz den nächsten Abschnitt skizzieren07.06..2017 - 17:30 bis 20:30 Uhr (online oder bei ETC)
MOOCProgramming with R
oder
Programming with Python
Development Ausbildung in R oder Python1. April bis 30. Juni
ETC-T2smart Programming with R - ETC Seminar (SPR)R-Programming Einführungstraining und Praxis-Labs mit Dauer 3 Tage07. - 09.06.2017
MOOCApplied Maschine Learning Scenarios
oder
Implementing prediktive models with Spark in Azure HDinsight
oder
Developing intelligent Applications
Entwicklung intelligenter Lösungen - 1 von 3 MOOC muss abgeschlossen werden1. April bis 30. Juni
ETC-T3Vorbereitung auf das Final-ProjectWorkshop zur Vorbereitung auf das geforderte Abschluss-Projekt. Hier haben alle Teilnemr aus Erfahrung Schwierigkeiten und ein gemeinsam ausgearbeitetes Projekt hilft dabei, Sie auf den Programm-Abschluss vorzubereiten.

Nach einer Einführung wird mit gemeinsamer Analyse und Feedback Runden jeweils individuell an ähnlich kompliziertem Projekt gearbeitet
19. - 20.06.2017
(empfohlen bei ETC - ETC Live online möglich)
MOOC FINALABSCHLUSS mit Final ProjectFertigstellung / Ausarbeitung und Einreichung des Final ProjectsJuli 2017

 

Invest und Termine

Sie haben die Wahl zwischen mehreren Optionen

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