AWS Discovery Day – Datenstrategie und Machine Learning mit BBQ

Agenda • Zielgruppe • Folgende Trainings

Sie möchten die Datenstrategie Ihres Unternehmens modernisieren? Oder interessieren sich für Machine Learning, wissen aber nicht, wo Sie ansetzen sollten? Tauchen Sie in das Thema ein mit mit AWS Instructor Champion Daniel Linhart von Auvaria!

Was auf Sie wartet

Nehmen Sie an Ihrem AWS Discovery Day in der ETC Wien teil!
Ihr Bonus: Für alle Teilnehmer*innen vor Ort wird auf der ETC Terrasse gegrillt, inkl. köstliches Essen und Drinks.
(Sie können nicht vor Ort anwesend sein? Kein Problem – eine Teilnahme online ist ebenfalls möglich.)

Erfahren Sie mit uns in 3 Stunden mehr über:

• Wie AWS-Services Ihnen dabei helfen, Ihre Dateninfrastruktur zu modernisieren und zu vereinheitlichen
• Wie Sie AWS-Services nutzen können, um einen sicheren und gut verwalteten Zugriff auf Daten sicherzustellen
• Wie Sie die Innovation mit KI/ML ankurbeln können, indem Sie Ihre Daten mit integriertem ML optimieren

So werden Sie mit Ihren neuen Erkenntnissen ein geschäftlicher Mehrwert aus Machine Learning gewinnen können.

Jetzt um 0,00 Euro teilnehmen

Agenda

15:00 AWS Discovery Day: Data Strategy und Machine Learning
18:00 Networking & Grillen auf der ETC Terrasse

Laden Sie hier das genaue Programm Ihres AWS Discovery Days herunter!
Teil 1: Grundlagen einer modernen Datenstrategie (PDF)
Teil 2: Machine Learning – Grundlagen (PDF)

Zielgruppe

Diese Veranstaltung richtet sich an:

• Datenarchitekten, Data Scientists und Datenanalysten
• Lösungsarchitekten
• Datenbankadministratoren
• Entwickler
• Personen, die mit Hilfe von Machine Learning Lösungen entwickeln möchten – keine Vorkenntnisse in Bezug auf Machine Learning erforderlich!

Empfohlene Follow-ups

Wir empfehlen, dass Teilnehmer*innen an dieser Veranstaltung dieses weiterführende Trainings-Angebot nutzen:

• Data Warehousing on AWS
• The Machine Learning Pipeline on AWS
• Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
• Building Data Lakes on AWS
• Planning and Designing Databases on AWS